科学家可以通过一个人的大便识别其健康或不健康的饮食习惯（图片：盖蒂图片社）
根据最新研究，你早上的如厕习惯可能揭示比你想象中更多的健康信息，包括你患心脏病的风险。
伦敦国王学院的科学家表示，在粪便样本中发现的分子——即肠道微生物分解你所吃食物后留下的物质——可以惊人地准确反映你的饮食习惯以及你未来心脏健康的状况。
该研究团队分析了来自英国主要研究项目TwinsUK和ZOE PREDICT1超过2600人的数据，并检查了肠道中产生的650多种不同化合物。这些"粪便代谢物"会根据某人的饮食以及其肠道微生物组的反应而变化。
研究人员使用机器学习（一种人工智能形式）发现，粪便中所谓的"化学指纹"能够可靠地反映一个人摄入的肉类、坚果、全谷物、茶、咖啡等食物的量——以及他们是否遵循健康或不太健康的饮食习惯。
伦敦国王学院的博士生、论文主要作者罗伯特·波普表示："衡量饮食以及肠道微生物组对不同食物的反应具有挑战性。分析粪便中的化合物可以深入了解人们吃什么以及肠道微生物组如何以不同方式代谢食物，突显了它在健康中的作用。"
由于肠道与长期健康密切相关，研究人员探讨了这些代谢物是否也能识别出患心血管疾病风险较高的人群。
心脏病发生在流向心肌的血液被阻塞或减少时（图片：盖蒂图片社）
他们研究了两种方法：标准饮食评分，例如某人遵循有益心脏健康的DASH饮食的密切程度——加上身体质量指数——并将此与粪便代谢物和身体质量指数进行比较。他们发现，基于粪便的模型在预测一个人10年内心脏病风险方面更为准确。
伦敦国王学院计算医学讲师、论文共同资深作者马里奥·法尔奇博士表示："通过分析饮食在肠道中留下的化学指纹，我们可以识别哪些食物衍生的分子滋养微生物组并促进其产生有益化合物——这指导了益生元的开发，益生元支持肠道和整体健康，无论饮食或食物获取情况如何。"
该团队还发现了肠道微生物种类与其产生的90%以上饮食相关分子之间超过2500个联系。
关键的是，研究人员发现，在研究的650种代谢物中，仅54种关键代谢物仍能准确反映一个人的饮食习惯——这一发现可能为简单、经济的肠道健康测试铺平道路。
伦敦国王学院分子流行病学高级讲师、论文共同资深作者克里斯蒂娜·梅尼博士表示："这些发现使我们更接近于将简单的粪便分析转化为理解饮食和肠道微生物如何相互作用的有力工具——有助于设计从内到外改善健康的饮食策略。"
这项由慢性疾病研究基金会资助的研究发表在《自然通讯》上。
【全文结束】
