在新冠大流行之后的几年里，医疗保健行业被迫重新思考许多长期坚持的战略，尤其是与技术投资相关的策略。贝恩公司最近关于医疗IT支出的报告指出，提供者和支付者正在高度关注创新、集成和人工智能（AI），以简化运营和改善结果。然而，随着医疗保健变得越来越复杂，网络安全风险增加、系统过时以及支付流程日益复杂，患者也受到了由此产生的低效影响。
为了真正简化医疗保健业务，我们必须关注提供者和支付者的运营效率，以及改善患者的体验。当患者因复杂的行政程序而感到困扰，无论是通过繁琐的账单、更长的等待时间或难以获得护理，医疗保健组织可以利用新兴技术使整个系统更加无缝和透明。
AI采用加速，但战略治理至关重要
贝恩公司的报告强调了AI采用的快速增长，目前有15%的提供者和25%的支付者已经制定了正式的AI战略，这比几年前有了显著增长。AI已经在行政和临床工作流程中显示出潜力。提供者已经开始试点AI用于临床文档和决策支持，减少临床医生的行政负担，同时改善护理交付。支付者则利用AI进行预测分析和聊天机器人，以增强成员参与度并提高联系中心的效率。
对于患者而言，AI采用的加速带来了巨大的希望。在临床环境中，AI驱动的文档记录可以解放医生，让他们有更多时间与患者互动，从而改善护理体验和个人交流。这种从行政任务向患者护理的转变可以减少患者因医疗提供者被文书工作和系统压得喘不过气而感到的挫败感。
AI还承诺简化患者的理赔过程。随着支付者采用AI进行预测建模和提高支付准确性，患者可能会看到更少的账单错误和更快的理赔解决。减少手动理赔处理错误不仅会为医疗保健组织节省资金，还会显著提高患者对财务问题的满意度。不再会有与保险公司就错误费用或拒付进行长达数月的争执，AI有潜力使这一过程对患者来说更加透明和顺畅，明确他们需要支付的金额及其原因。
然而，尽管持乐观态度，但仍存在障碍，特别是在监管问题、成本和AI准确性方面。实施AI的一个最紧迫的挑战是确保AI驱动的决策透明且可信。AI幻觉（当AI生成错误或虚构的信息）仍然是一个现实的担忧。此外，提供者和支付者需要改进和加强强大的治理框架，以确保AI负责任和合乎伦理地部署。治理应作为我们前进的优先事项。健康计划和提供者必须采用强调解释性、问责制和准确性的AI模型策略。同时，AI供应商需要主动解决这些关切，通过在其系统中建立透明度来应对。
对于医疗保健业务领导者而言，前进的道路在于选择能够无缝集成到现有工作流程中的AI解决方案，同时解决行业不断变化的监管和伦理问题。通过这样做，AI可以成为简化医疗保健行政和临床负担的催化剂，最终推动更好的护理和更低的成本。
网络安全：简化和患者信任的催化剂
2023年2月发生了一次大规模网络攻击，近70%的医疗保健组织报告直接受到影响，突显了医疗保健数字基础设施的日益脆弱性。鉴于医疗保健数据的敏感性，包括个人健康信息（PHI）和支付信息，网络攻击不仅暴露数据被盗的风险，还中断运营，加剧行政负担，并影响患者信任。
然而，如果战略性地处理，网络安全也可以成为运营简化的催化剂。许多医疗保健组织现在利用加强网络安全的机会来简化其IT基础设施，整合供应商，并减少系统中的不必要复杂性。贝恩公司的报告指出，约60%的支付者将简化其技术堆栈列为优先事项，反映出减少其IT环境日益复杂性的迫切需求。
特别是对于支付者，传统技术构成了重大挑战。贝恩公司的调查显示，超过65%的支付者认为传统系统是一个关键问题，这些过时的系统不仅限制了可扩展性，还由于维护所需的手动工作而引入了更高的成本。然而，机会显而易见：通过现代化IT基础设施并专注于易于与传统设置集成的系统，支付者可以减少复杂性和运营成本。提供内置网络安全措施和易于集成能力的供应商将受到高度重视。
在网络安全方面，医疗保健行业必须超越单纯的合规性。转变应朝着开发有弹性的统一系统方向发展，减少对多个分散解决方案的需求。这不仅提高了安全态势，还减少了IT团队和医疗保健管理者的行政负担。通过消除冗余系统并优先考虑互操作性，医疗保健组织可以简化运营，同时增强安全性，从而实现更好的财务和运营成果。
当做得正确时，网络安全不仅仅是合规的问题。它还应该创造一个更透明和高效的患者体验。随着医疗保健组织加强其网络安全措施，它们应旨在简化患者与其系统的互动方式。例如，简化患者门户或支付系统可以减少患者尝试访问其健康数据或了解账单时的摩擦。
支付完整性解决方案将推动回报和简化
正如贝恩公司的发现所强调的，支付完整性继续成为提供者和支付者的首要任务。随着医疗保健组织面临成本上升、劳动力短缺和理赔量增加的问题，它们正转向支付完整性解决方案，以确保支付准确、减少欺诈并最大化医疗储蓄。
患者经常发现医疗保健账单不透明且令人困惑。意外的费用、错误的账单和与保险公司的长时间争执侵蚀了信任和满意度。当由AI驱动的分析支持支付完整性解决方案时，可以帮助最小化这些错误，使患者更容易理解其账单过程。准确的理赔处理意味着更少的拒付、更快的付款给提供者，以及减少患者的自付费用惊喜。
未来，使用AI实时处理理赔的简化系统将使患者能够在就诊后立即了解其财务责任，而不是几周或几个月后。这将有助于减少不确定性和压力，同时增强患者对医疗保健系统的整体信任。
支付者特别关注预付和后付解决方案，以优化理赔过程、减少错误并确保适当支付所提供的服务。贝恩公司的报告指出，支付者正在现代化其核心行政处理系统，并越来越多地投资第三方解决方案以简化支付完整性。这一趋势为健康计划简化理赔管理和降低医疗损失率（MLRs）提供了巨大机会。
AI驱动的支付完整性解决方案提供了创新和可扩展的技术，以解决支付者和提供者都确定的痛点。在理赔裁决中提高效率、减少欺诈并增强预付/后付准确性的能力将为健康计划带来立竿见影的投资回报，并显著简化行政工作流程。在劳动力短缺继续挑战手动流程的可扩展性的环境中，这一点尤为关键。
此外，支付完整性中对AI驱动分析和机器学习的日益依赖为健康计划提供了进一步的机会，使其从被动转向主动的成本管理。能够预测欺诈、滥用或浪费的解决方案将在减少超额支付和改善整体财务表现方面具有巨大价值。
前进的道路：融合与转型
当我们站在医疗保健新时代的门槛上，真正的机会不仅在于AI、网络安全或支付完整性方面的个别进展，而在于它们的融合。未来几年内将繁荣发展的医疗保健组织将是那些能够设想并创建一个这些技术协同工作的未来，创造一个不仅更高效，而且从根本上更有效和以患者为中心的医疗保健系统。
对于医疗保健领导者而言，目标应该是以简化医疗保健业务并改善所有利益相关者的结果的方式拥抱这些技术。AI可以减少手动工作并支持临床决策，网络安全可以保护患者数据并简化IT基础设施，支付完整性解决方案可以确保准确、透明的账单。当明智地应用时，这些创新可以将医疗保健转变为一个更高效、以患者为中心的系统，使每个人受益——从高层管理者到临床医生再到候诊室的患者。
前方的挑战是重大的，但机遇也是巨大的。通过采用这种全面的医疗保健创新方法，我们可以不仅仅改善现有的系统，还可以重新构想我们如何提供和融资护理的基础。作为行业领导者，我们的使命非常明确：我们必须在愿景上大胆，在投资上战略，在致力于将技术作为医疗保健的工具和变革力量方面坚定不移。医疗保健的未来不仅仅是采用新技术，而是创造一种更智能、更安全、更符合患者和业务利益相关者需求的新护理范式。
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