阿斯顿大学将于 2024 年 10 月 23 日 18 时举办 2024 - 2025 年度的首次公开讲座，探讨人工智能（AI）如何彻底改变医疗服务提供者诊断、治疗和预防疾病的方式。
在此次公开讲座中，阿斯顿大学彼得·里格比爵士数字未来研究所的人工智能健康学教授马娅·安杰洛娃（Maia Angelova）将解释新的人工智能驱动的模型和算法如何利用机器学习、数学建模和高级数据分析，考虑个人的健康状况、基因变异性、生理功能、生活方式和环境。
这些算法揭示的数据模式可用于预测个体的疾病和治疗结果，并将患者置于医疗保健系统的中心。此外，在这种以人为本、数据驱动的方法中，不同规模的测量和建模可以增强对不同疾病和状况的理解。
安杰洛娃教授将通过她在睡眠和失眠、糖尿病、背痛和决策方面的研究实例来研究这些概念。她将讨论来自不同领域的知识如何将数据驱动的模型转化为值得信赖和可解释的工具，以协助和支持医疗行业。
她还将谈到在使用人工智能赋予人们权力时，多学科和跨学科方法以及道德指导的重要性。
安杰洛娃教授是一位数据科学家和应用数学家，在健康领域的人工智能方面做出了重大贡献。在加入阿斯顿大学之前，她是澳大利亚迪肯大学信息技术学院的数据分析和机器学习教授，也是数据到智能研究中心的创始董事之一。
她是物理研究所的研究员，复杂系统协会理事会成员，伦敦数学学会、澳大利亚数学学会、数学生物学会和欧洲女性数学协会的成员。
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在讲座前，安杰洛娃教授表示：“想想如果我们的治疗是根据个人的健康、基因和习惯量身定制的，这对我们的健康会有多大的好处。精准医疗是一种新兴的个人医疗保健和疾病预防方法，它考虑到个人在整体健康、基因、生活方式和环境方面的变异性。”“这种方法可以提高治疗效率，同时降低医疗保健系统的成本。它利用了收集健康数据以及个人层面多尺度的生理和生物信息的新技术。”
讲座对所有人开放，可现场参加或在线参加，但必须通过 Eventbrite 提前预订座位。
现场讲座将在阿斯顿大学 B4 7ET 阿斯顿商学院的苏珊·卡德伯里演讲厅举行。讲座前 18 时起提供茶和咖啡，讲座结束后 19 时 30 分至 20 时将举行葡萄酒招待会。
来源：阿斯顿大学
