都柏林三一学院的研究人员和欧洲合作伙伴推出了一个新的平台来共享、搜索和分析医疗保健数据，旨在加速医疗创新。
由圣詹姆斯医院的三一转化医学研究所（TTMI）协调，并得到欧洲各地 26 个合作组织的支持，合成医疗数据治理中心（SEARCH）于昨日（10 月 1 日）启动，将数据专家、医疗保健提供者和解决方案开发者聚集在一起，在数据驱动的医疗保健领域开启新的机遇。
SEARCH 将生成“FAIR 化”的合成医疗数据——即可查找、可访问、可互操作和可重用的数据——以训练人工智能（AI）和机器学习（ML）模型，在维护隐私的同时实现大规模的数据协作。
通过训练后的模型，该计划旨在支持诊断、个性化治疗和预测健康结果，在降低隐私风险的同时改善患者护理。
项目负责人兼 TTMI 主任 Aideen Long 教授表示：“SEARCH 为加速研究和临床创新提供了无与伦比的机会。通过提供高质量、符合 FAIR 原则的合成数据集来模拟真实世界的医疗数据，我们可以让研究人员、临床医生和行业以前所未有的方式进行合作。”
“这为更快的药物发现、更个性化的治疗以及创建新的、基于证据的医疗保健政策打开了大门——所有这些都不会损害患者的隐私。”
合成数据是由基于生成式 AI 技术的算法和模拟创建的，以复制真实世界数据的统计特性。当真实世界的数据不可用或由于隐私问题不能用于训练系统时，组织会使用合成数据。
塞萨利大学的 Dimitris Iakovidis 教授表示，SEARCH“将为医疗保健提供者和研究人员提供高质量的数据，以推动下一代 AI 和精准医疗工具的发展”。
该平台由创新健康倡议联合承诺资助，初始预算为 1520 万欧元。
今年早些时候，谷歌 DeepMind 证明了合成数据生成的能力，其 AlphaGeometry AI 模型在经过大量合成数据训练后能够解决复杂的高级几何问题。
