英国的NHS是一个独特的国家级系统，但在地方层面仍面临诸多挑战。技术创新如何与这样的系统相融合？（© Syda Productions - Shutterstock）
英国的国民医疗服务体系（NHS）在需求点上免费提供服务。然而，它也存在于一个由私人技术研究和创新（R&I）驱动的医疗环境中，这些领域包括人工智能、分析、可穿戴设备、传感器、机器人技术和专业医疗辅助设备。这些技术共同承诺了一个更加个性化、预测性和预防性的未来护理模式——尽管正如我们所见，现实有时存在缺陷和妥协，影响了许多人的生活质量。
因此，问题是NHS如何能够尽快、安全地获取和采购最佳且最具成本效益的创新？同时，创新者如何支持卫生服务实现其政策和交付目标？毕竟，纳税人资助的服务与私人供应商的需求之间存在紧张关系，这关系到公众对NHS这一国家宝藏的正确认知。
那么，如何在NHS内鼓励并最好地利用创新？
此前，政府通过Innovate UK和Knowledge Transfer Network发起了一系列专家任务，前往美国、日本、以色列、韩国及其他非欧盟贸易伙伴国。在医疗保健方面，目的是探索如何将数字创新从研究实验室和技术加速器快速引入英国医院。
然而，疫情的长期影响，加上前首相鲍里斯·约翰逊取消了英国的工业战略，使得评估该过程改进程度变得不可能。那么，创新者本身又是如何看待这个问题的？他们如何在疫情后被AI彻底改变的环境中支持NHS的工作？
执业全科医生丹·穆拉基博士是皮肤癌专科AI初创公司Skin Analytics的医学总监。他解释说，技术专家可以通过认识到NHS的政策目标与其执行能力之间的有时互斥性来支持NHS，即使只是出于环境原因。
在上个月的威斯敏斯特健康论坛关于数字健康的政策会议上，他说道：
“Skin Analytics在皮肤癌路径中工作，这是我们知道的最大紧急疑似癌症转诊专科，仅在英格兰NHS每年就有超过70万名患者被转诊。但在这个路径的另一端，《第一次就做对》报告指出，近四分之一的皮肤科顾问职位空缺。
“因此，像许多其他领域一样，这是医疗保健的一个区域，我们根本没有足够的能力满足需求——这种需求在过去十年中每年增长10%。”
他解释说，即使有经验丰富的员工在岗，也无法防止过度紧张系统中的问题和不平等现象：
“我和我的全科医生同事，不幸的是，有时会在这方面出错。在被转诊的70万人中，幸运的是，只有大约6%到8%的人患有高风险皮肤癌，但约三分之一的已确诊黑色素瘤或鳞状细胞癌患者被安排在常规路径上。
“而且这种情况也不是平等分配的。那些通过常规转诊在错误路径上发现癌症的患者更可能来自老年群体和黑人及亚洲群体。我们知道不必要的延迟会导致更差的结果。
“现状偏见很大，路径中已经存在的危害偏见也很大。”
在之前关于常见医疗设备失败的报告中，这进一步证明了少数族裔患者面临的不平等系统。总体而言，这种情况也创造了一个电车难题：哪种不良结果造成的损害最小？穆拉基表示：
“因此，我们需要思考如何赋予关键决策者量化不作为风险的能力——并考虑与新型技术（包括医疗设备上的AI）相关的更好量化风险和更明显风险。”
正如穆拉基和EarSwitch创始人兼首席执行官尼克·贡佩茨博士所展示的那样，一些技术创新者来自NHS内部，寻求解决他们亲眼目睹的问题。虽然利润是大多数私营公司的动机，但这些人并不是技术界的局外人，而是医疗保健从业者，他们看到了NHS更好地满足患者需求的机会。
其他人则来自学术界，例如北安普顿大学信息系统管理教授罗伯·威尔逊教授。他解释说，数字技术并不总是NHS问题的简单解决方案。事实上，有时它们会创造行为，这些行为不仅没有消除官僚主义或低效率，反而将其嵌入系统中，从而转移了对患者护理的关注。
“我经常走进全科医生诊所，心想，‘天哪，这里有多少信息系统在运行？’我们可以看到有很多——可能有40或50个，包括他们面前的计算机系统。
“因此，政府往往没有充分考虑到这一点：他们对NHS和其他公共服务的表现管理推动了很多[不良]行为。
“基于结果的绩效管理或按结果支付的问题在于，有时组织和服务更关心如何被衡量，以及他们收集的数据如何交付他们的绩效指标或他们在排行榜上的地位。
“因此，我们真的需要明确数字技术在加速某些行为方面的作用。”
换句话说，技术可能会变得自利，使医疗保健从业者远离照顾患者，转向美化自己的统计数据，或许如此。
寻找确凿证据
医疗和生命科学律师罗里·特鲁斯特（Burges Salmon律师事务所的董事）提供了另一个视角：
“我们为行业——技术公司、供应商、制药供应商和医疗器械制造商——以及公共部门方面，包括NHS机构、信托和中央政府提供咨询。
“双方有时都难以确定他们需要做什么才能迈向采用数字健康技术的下一步，无论是收集证据、认证这些证据、获得资金，还是大规模采购和部署这些解决方案。
“他们都在努力实现同一个目标，即改善患者的体验。但有时很难知道如何达到这个目标。”
换句话说，除了实际挑战，医疗保健专业人员还常常发现自己置身于技术炒作的海洋中。他们需要了解技术的有效性的确凿证据，而不仅仅是伴随新系统的营销声明。它是如何测试的？在谁身上测试的？在什么同行评审的情况下测试的？
可以说，这个问题在AI领域尤为严重。最近，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼提出了使用AI治愈癌症和其他疾病的大胆主张，并提出了实现这一目标的方法。表面上看，这是个好消息。然而，资深医疗保健专业人士指出，在许多情况下，他只是提出了专家研究人员已经在做的事情——并且已经做了几十年。教训？相信专家，而不是不久前因不可信而被董事会解雇的CEO。虽然像OpenAI这样大量流失高级员工的公司可能是人工智能领域的专家，但这并不使他们成为医疗保健从业者或肿瘤学家。买方需谨慎。
除此之外，作为纳税人资助的机构，NHS在获取最新数字健康技术的同时与研究人员、学者和企业家合作，还涉及法律和合同方面的考量。
特鲁斯特解释说，技术创新可能也需要法律和合同创新：
“作为一名律师，我在考虑法律角度——合同条款。我们如何合作？我们如何管理我们的合作方式？
“当然，有很多标准形式、标准合同和框架。但当涉及到创新时，其本质是新的，这意味着你可能以稍微不同的方式做事。因此，标准形式和标准的合作方式可能需要调整，你可能需要以稍微不同的方式解决问题。”
这可能不是一个无风险的过程。但他继续说道：
“我们（Burges Salmon）目前正在与一家信托机构合作，该机构与一所大学和一家AI公司签订合作协议，各方将不同的技能和知识带入这种关系，以开发用于开发AI医疗产品平台。
“他们正在开发一种可以克服大规模部署采购挑战的模型，以便全国各地的多个信托机构可以购买该平台。”
乍一看，这听起来很有希望，因为提到信托和采购挑战强调了NHS在获取、测试和购买最新技术创新方面的另一个障碍：它不仅是一个提供免费服务的国家级机构。NHS数据显示，共有229个信托机构，包括154个基金会信托、50个精神健康信托和124个急性信托。该系统还包括220个一般急性医院、49个专科医院和246个社区医院——更不用说6925个当地全科医生诊所。NHS还包括42个综合护理委员会，每个委员会都有一个综合护理合作伙伴。每天，NHS接待130万人，住院床位数量超过伦敦酒店房间（超过14万张）。
因此，假设你是一家技术提供商，开发了一种可能改善数万名高危患者生活的解决方案：你如何说服229个独立的信托机构进行试验并推广？目前的答案是，缓慢且以分散、零散、地方化的方式，而非轻松在全国范围内推广。
对于初创企业和中小企业来说，这可能特别具有挑战性，它们无法像万亿级的大科技公司那样投入资金、营销和人力资源来解决问题。
在这一特定意义上，NHS——尽管是一个国家级、公共资助的提供者——与美国并没有太大不同，吸引德克萨斯州等世界级医疗技术中心的注意与在内华达州、犹他州或内布拉斯加州推广系统是截然不同的挑战。
正如我们所见，NHS的地方信托和地方全科医生诊所维度——公民视为其当地社区重要组成部分的部分——有时会在技术采用方面产生不利行为：使用系统争夺排名和预算，而不是更有效地照顾患者。话虽如此，你几乎不能批评信托机构在预算紧张和人员短缺的情况下为当地公民和社区争取最好的条件。
Burges Salmon的罗里·特鲁斯特继续说道：
“在资助方面，我们也在处理一个多方面资助协议，包括一个公共部门资助机构、Innovate UK、一家慈善机构和一个交付合作伙伴。它们各自从不同来源筹集资金的不同技能和经验，共同支持转化项目。
“随着规则制定路径的讨论和开发国家级系统的努力，这将是一个漫长的过程。它不一定涵盖我们在采用数字医疗产品方面所需的一切。
“因此，寻找稍微不传统的工作方式和合作方式，或许是人们可以考虑的解决方案。”
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