位于伦敦的医疗科技初创公司Scalpel AI，利用计算机视觉技术改造手术工具和植入物的管理，已筹集380万英镑资金。本轮投资由Mercia Ventures领投，Tensor Ventures和私人投资者参与。
这笔资金将使Scalpel AI能够扩大其全球业务，并与主要的医疗供应链参与者合作，包括无菌服务、医院和知名第三方物流（3PL）服务提供商，如GlobalMed Logistix（GMLx）。
Scalpel AI结合了计算机视觉和机器学习技术，用于识别和追踪手术器械。该技术为每个工具生成一个数字孪生模型，从供应商仓库到手术室再返回的过程中进行跟踪，同时验证送入手术室的手术盘是否包含正确的设备。公司的愿景是通过提高手术安全性，制定全球手术物流标准。
每年因设备管理不当造成的损失达数十亿美元，导致手术延误并影响患者治疗效果。常见的错误包括打包错误的器械、运输过程中丢失设备、使用错误的植入物或在患者体内遗留手术工具。技术熟练人员短缺和手术等待名单过长进一步加剧了这一问题。
通过全面验证和追踪整个供应链中的手术器械，Scalpel AI提高了患者安全，消除了高昂的错误成本，减少了设备丢失，并提供了从设备公司到物流提供商和外科医生的全程可见性。它确保了正确的工具在正确的时间到达正确的地方。
Scalpel AI成立于2017年，由Dr. Yeshwanth Pulijala创立。他在攻读医学可视化博士学位期间，亲眼目睹了手术工具管理不当可能导致的近乎失误甚至严重错误。为了解决这些挑战，他与计算机视觉系统专家、拥有物体检测博士学位的Dr. Shahnawaz Ahmed合作。两人组建了一支深入了解手术工作流程、医疗物流和先进AI技术的强大团队，使Scalpel AI处于医学和技术的交汇点。
Scalpel AI的联合创始人兼首席执行官Dr. Yeshwanth Pulijala表示：“任何手术的成功不仅取决于手术室内发生的事情，还取决于幕后的顺利运作。在Scalpel AI，我们与领先的医疗器械公司和医疗机构合作，改造他们的物流供应链，减少数百万美元的成本。我们正在通过提高手术安全性来推动个性化手术的发展，这将是未来医疗保健的方向。”
Scalpel AI的联合创始人兼首席技术官Dr. Shahnawaz Ahmed表示：“构建Scalpel平台既令人兴奋又充满挑战。我们在引入先进技术的手动环境中克服了初期困难，与用户密切合作，开发出符合他们需求的解决方案。通过专有的AI算法和先进的计算机视觉技术，我们证明了Scalpel AI可以消除供应链错误，将处理时间减少超过80%。这使得医疗器械代表能够更加专注于患者护理。我为团队的奉献和辛勤工作感到自豪，使Scalpel的愿景成为现实。”
Mercia Ventures的Lee Lindley补充道：“确保手术盘包含正确的设备对于有效的医疗系统至关重要。现有的解决方案使用简单的机制，如条形码、RFID标签和手动验证。Scalpel AI的平台有潜力彻底改变手术盘的管理方式。这项投资将使公司能够国际扩展，并实现成为行业标准的目标。我们很高兴支持Yesh和Shah踏上这段旅程。”
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