Selector AI，网络和基础设施 AIOps 的领导者，今日宣布了一系列新颖的创新，包括行业内首个网络语言模型（NLM）、增强的数字孪生功能以及可编程合成技术。这些进步旨在帮助企业大幅降低运营复杂性，更快解决问题，并通过人工智能驱动的洞察加速决策制定。
Selector AI 的平台仍然是唯一将监控、可观测性和多领域操作整合到一个单一、易于使用的界面的统一 AIOps 解决方案，消除了对多个不连贯工具的需求。
Selector AI 的联合创始人兼首席技术官 Nitin Kumar 表示：“凭借我们新的网络语言模型，企业现在可以使用直观的自然语言处理获得实时、可操作的洞察，使团队能够简化操作，大幅减少平均检测和解决时间（MTTD/MTTR），并提高整体网络可靠性。此次发布使企业能够以前所未有的方式利用其数据，提供触手可及的人工智能驱动分析，以帮助减少停机时间并提高生产力。”
新版本的关键业务优势：
- 网络语言模型（NLM）：通过将警报与来自电子邮件通知、维护日志和其他来源的人工智能驱动洞察相关联，赋予运营团队更快、数据驱动的决策能力，最大限度减少误报并提高警报准确性。这减少了人工干预，并确保关键问题得到更快解决。
- 增强的数字孪生技术：使 IT 团队能够通过“假设”场景预测网络行为，在所有网络层推动更好的风险管理和更快的问题解决。IT 团队现在可以在故障发生之前进行预测，提高正常运行时间和客户满意度。
- 可编程合成传感器：在提供应用程序性能和可用性的可见性的同时，将此数据与网络基础设施无缝关联。这些可编程传感器使企业能够在影响最终用户之前检测和解决应用程序性能问题，保护收入并确保无缝的用户体验。
“运营效率对于面临停机增加和复杂性增长的企业至关重要，”Selector AI 产品管理副总裁 Kevin Kamel 表示。“凭借这些新功能，企业可以主动预防停机，减轻影响客户的问题，并通过先进的分析和复杂的设备建模确保服务可靠性。”
业务增长和全球扩张
Selector AI 的先进能力已经为其带来了与全球企业、电信公司和云提供商的重要合同，包括在印度和日本的重大胜利。该公司在医疗保健领域也取得了进展，基于人工智能的运营解决方案的需求在该领域持续增长。
为满足不断增长的需求，Selector AI 正在扩大其全球足迹，在美国、加拿大、印度和日本开设新办事处，确保继续为全球的 IT 运营团队提供前沿的人工智能和机器学习解决方案。
关于 Selector AI
Selector AI 为网络、云和应用环境中的企业提供前沿的、以数据为中心的分析，推动向基于人工智能和机器学习的运营智能的转变。作为行业内首个具有网络感知的运营智能平台，Selector 无缝整合来自不同数据源的网络、应用和 IT 系统的可观测性，提供可操作的洞察，增强决策制定、提升性能和减少停机时间。
Selector AI 成立于 2019 年，由 Two Bear Capital、Atlantic Bridge、Sinewave Ventures、Comcast Ventures 和领先的天使投资者支持，通过提供满足当今复杂 IT 环境需求的智能解决方案，继续引领 AIOps 的发展。
更多信息请访问 www.selector.ai 。
