加利福尼亚州帕洛阿尔托，2024年12月19日 /PRNewswire/ -- 正如晶体管和显微镜开启了新的发现浪潮一样，今天，GenBio AI 开启了一个科学探索的新时代，发布了世界上第一个AI驱动的数字生物体（AIDO）的第一阶段。
在这一阶段，科学家们将能够访问不仅仅是单一模型，而是六个开创性的模型，这些模型可以模拟、编程和预测DNA、RNA、蛋白质、蛋白质结构、单细胞表达和进化信息的复杂生物结果。
与早期仅关注多细胞生物特定方面的模型不同，GenBio AI 采取了一种整体方法，通过模块化构建多尺度基础模型并将其集成到一个系统中。这些最先进的模型具有前所未有的能力：
- 它们是市场上最快、最高效的模型，能够同时解决多达300个不同的任务，而传统模型只能处理一到两个任务。
- 它们是唯一有意设计为相互交互的模型，最终解决了生物学和AI研究中的孤立问题。
- 它们允许利用各种类型和规模的生物数据，提炼出关于生命系统如何工作的全面综合知识——这是首次实现这一目标。
GenBio AI 将推动分子、细胞和有机体水平上的前所未有的发现时代。这些“构建块”基础模型只是公司路线图上世界首个AIDO的第一阶段。更多细节将在未来一年内公布。
GenBio AI 联合创始人兼首席科学家 Eric Xing 教授表示：“GenBio 将开启医学和生命科学的新纪元——通过下一代生成式AI技术带来的范式转变，超越已经带来颠覆性成果的ChatGPT等技术。我们的转型技术允许利用各种类型和规模的生物数据，提炼出关于生命系统如何工作的全面综合知识。因此，多尺度的生物复杂性不再是障碍，而是突破性见解的机会。”
该公司由世界级的科学家、学者和工程师组成的团队，他们在AI、机器学习、高性能计算和计算及实验生物学方面都是国际公认的专业人士。团队在第38届神经信息处理系统年度会议（NeurIPS）——顶级AI研究会议上发表了六篇技术论文，详细介绍了创建世界首个AIDO的创新方法。
通过分享这项工作，GenBio 希望引导社区前进，使专家能够理解在分子、细胞和系统水平上观察、实验和最终编程生命系统的可能性。
打破生物屏障——详细介绍GenBio AI 的模型
GenBio AI 是第一家发布涵盖主流生物数据——即DNA、RNA、蛋白质和细胞——的多功能模型的公司，有望赋能研究人员推动医学、药物发现和长寿研究的下一次突破。
- GenBio AI 的AIDO-DNA基础模型 拥有70亿参数，训练数据来自796个不同物种。这一最先进的模型超越了以前仅使用编码器架构的模型，无需新数据即可达到更高的性能，表明创建最佳DNA语言模型可能需要新的扩展规则。
- GenBio AI 的AIDO-RNA基础模型 拥有16亿参数，是同类模型中最大、最全面的模型。RNA在过去几年中已成为疫苗和药物设计的关键技术，GenBio AI 的模型提供了更快的结构预测、遗传调控和RNA序列设计结果。
- GenBio AI 的AIDO-蛋白质基础模型 是同类模型中规模最大、计算效率最高的模型之一，有助于更深入地探索这些重要的生物元素，同时保持可扩展性。
- GenBio AI 的AIDO-单细胞模型 包括参数量分别为300万、1000万、1亿和6.5亿的多种模型，预训练数据集包含5000万人类细胞。这套细胞基础模型具有可扩展性，是首个能够处理整个转录组作为输入而不进行截断或采样技术的模型，使其能够学习人类细胞完整转录景观的精确和全面表示。
GenBio AI 联合创始人兼首席技术官 Le Song 博士表示：“我们所构建的是革命性的，因为我们的集成系统将使用这些最先进的模型创建可以安全实验和精确修改的互动数字生物系统。这项技术让我们能够像编程计算机一样编程生物学，开辟了我们之前从未有过的新可能性。”
Xing 教授继续说道：“即使在整合到AIDO系统之前，每个基础模型在其各自的领域中已经是同类最佳。GenBio AI 不仅仅训练出最好的独奏者，它正在构建一个由一群最好的独奏者组成的乐团。”
变革医学研究和药物开发
GenBio AI 的数字生物体将彻底改变三个关键领域：
- 药物发现：传统的药物开发需要10亿至20亿美元，失败率高达90%。AIDO将使研究人员能够在数小时内设计和测试数百万种潜在治疗方案，在进入实验室之前预测和分析它们对整个生物系统的影响。
- 疾病理解：随着G20国家肺癌、心脏病和阿尔茨海默病死亡率的上升，科学家们需要新的工具来理解这些疾病。AIDO将为研究人员提供一个基础的AI模型，帮助他们更好地理解疾病机制和潜在干预措施。
- 个性化医疗：不良药物反应是全球前六大死因之一，对个性化治疗的需求至关重要。AIDO将使医生能够创建数字患者双胞胎，有望加速安全有效的治疗计划的开发，同时最大限度地减少不良药物相互作用。
全球专业知识，全球影响
GenBio AI 的成就代表了来自卡内基梅隆大学（CMU）、斯坦福大学、魏茨曼科学研究所和穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）等领先机构的世界知名科学家的合作。高级科学研究员Eran Segal和Fabian Theis也为公司强大的国际知名专家团队增添了力量。
GenBio AI 总部位于帕洛阿尔托，设有巴黎和阿布扎比卫星实验室，采取全球方法解决生物学中的这些基本挑战。这一突破的理论基础在NeurIPS上发表的六篇同行评审论文中进行了详细说明。
魏茨曼科学研究所计算机科学系教授 Eran Segal 表示：“GenBio AI 的六个多尺度基础模型是我们理解和预测生物现象能力的一大飞跃。我们现在有能力揭示生物体功能的系统性见解。这将彻底改变基因组学研究，多尺度的模拟和编程能力为精准医学和疾病干预开辟了新的途径。”
慕尼黑亥姆霍兹研究所计算生物学研究所所长、慕尼黑工业大学教授 Fabian Theis 表示：“GenBio AI 在创建多尺度最先进的可扩展模型方面取得了突破，这是一场游戏规则的改变。这项技术不仅加速了我们探索细胞动力学的能力，还弥合了分子生物学和系统生物学之间的鸿沟，为疾病建模和治疗创新解锁了前所未有的机会。”
生物学科学的新篇章
GenBio AI 的推出标志着生物学科学新时代的开始。这不仅仅是一个新的研究工具——它是我们与生命系统互动和理解方式的根本性转变。
探索研究：
- 《迈向AI驱动的数字生物体：一个多尺度基础模型系统，用于预测、模拟和编程所有层次的生物学》
- 《大规模基因组基础模型中出现的准确且通用的DNA表示》
- 《专家混合实现高效且有效的蛋白质理解和设计》
- 《平衡局部性和重建的蛋白质结构分词器》
- 《用于蛋白质结构预测的检索增强蛋白质语言模型》
- 《大规模基础模型用于RNA功能和结构预测》
- 《使用转录组规模上下文的单细胞密集表示的扩展》
关于 GenBio AI
GenBio.AI, Inc.（GenBio AI）是一家创新的全球初创公司，致力于开发世界上第一个AI驱动的数字生物体，这是一个用于预测、模拟和编程所有层次生物学的多尺度基础模型集成系统。
我们的目标是实现对所有有机体生理和疾病机制的全面、可操作的经验理解。这将为药物设计、生物工程、个性化医疗和基础生物医学研究的新范式铺平道路，所有这一切都由生成生物学驱动。
我们的创始团队由来自卡内基梅隆大学、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、魏茨曼科学研究所等著名机构的世界知名科学家和研究人员组成，以及知名金融投资者。
从一开始，GenBio AI 就是一个真正的全球努力，正在帕洛阿尔托、巴黎和阿布扎比建立办事处。
有关 GenBio AI 和 AIDO 的更多信息，请访问 GenBio.AI。
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