认知评估涉及对记忆、注意力和问题解决等核心心理过程的测评，认知干预则通过针对性策略维持或改善这些功能，尤其在老龄化人群中至关重要。当前老龄化认知评估与干预面临根本性挑战：传统神经心理学测试常与老年人真实生活功能相关性有限，常规康复手段多依赖过时工具，被普遍认为枯燥乏味、激励不足且刺激性欠缺。这种生态效度差距严重制约了认知能力的准确评估、日常生活功能预后的预测以及患者对康复计划的参与度。新兴技术——包括混合现实、人工智能和移动应用程序——为革新老龄化人群的认知评估与训练提供了前所未有的机遇。通过利用沉浸式环境和人工智能驱动方法，我们能够弥合临床评估与真实生活功能之间的差距，最终提升早期检测和治疗效果。
本研究专题旨在征集能增强老龄化临床实践中认知评估与干预生态效度的创新科学成果。为深入探索新兴技术如何在可控实验室环境与真实世界复杂认知需求之间架设桥梁，我们特别欢迎涉及但不限于以下主题的研究：
- 模拟真实生活场景的技术增强型评估工具
- 人工智能方法，包括用于早期检测的自动化行为模式识别、利用技术交互中提取的数字生物标志物的预测算法，以及识别临床前阶段细微认知变化的计算模型
- 创新干预方法研究：结合认知与运动训练的双任务平台、基于表现动态调整难度的自适应康复系统、人工智能驱动的个性化干预、游戏化认知训练，以及为轻度认知障碍或主观记忆主诉老年人设计的、在保障生态效度的同时确保可及性的居家数字解决方案
- 以用户为中心的设计方法论、新型数字仪器的验证研究，以及老年人对技术的接受度研究。尤其欢迎探讨技术评估工具的心理测量特性、传统与数字生态方法比较、虚拟训练向真实场景技能迁移的研究。
我们鼓励提交原创研究、方法论论文、简报、数据报告、系统综述、微型综述及观点类文章。
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