随着医疗机构继续评估和推进其技术，真正的互操作性仍然是一个持续的挑战。医疗系统越来越希望在其企业内部创建无缝的数据交换，以改善患者护理而不增加复杂性。
最近，Becker's Healthcare 与 Snowflake 的全球医疗和生命科学主管 Jesse Cugliotta 进行了交谈，以了解当前互操作性的现状以及现代医疗系统如何通过现代数据基础实现无缝数据共享。
问：长期以来，医疗保健一直在应对复杂的互操作性标准和倡议。您如何描述当前的状况？有哪些障碍阻止医疗系统实现真正的数据互操作性？
Jesse Cugliotta：强制组织采用标准并不奏效。组织购买了最佳解决方案来解决特定问题，这导致了碎片化，并因合并和收购活动而加剧。结果是许多组织拥有多个电子病历系统，这显然与供应商和监管机构试图标准化有关。
我们看到创新客户采取开放的方法。他们希望能够处理所有标准，利用最新技术，并在任何云上的所有利益相关者之间实时无缝地共享数据。
这就是 Snowflake 所做的。我们有一句关于 Snowflake 的话：“它就是能用。”这是我们的愿景，也是我们对互操作性的看法；它不应该需要一个为期两年的系统集成项目。它应该就是能用。
问：人们普遍认为互操作性需要复杂的集成。您见过医院或医疗系统以更简单的方法解决数据共享挑战吗？这看起来是什么样的？
JC：复杂的集成并不是必需的。密歇根州的 Corewell Health 是一个例子，这是一家拥有14家医院和超过100个门诊站点的支付方-提供商，曾经存在多个数据孤岛。
Corewell 利用 Snowflake 在其所有内部孤岛之间共享数据，以支持消费者体验计划，并为个人提供全面的360度视角，无论是从成员角度还是患者角度来看。
另一个例子是佛罗里达癌症专家。该机构有近100家诊所，每年服务290万患者，其传统的流程使得管理和共享非结构化数据变得繁琐且耗时。
他们简化了互操作性的方法，在整个网络中创建了一个单一的、可信的数据源，实现了实时数据共享、数据民主化，并支持基于价值的肿瘤学护理。
问：您曾与一些将分析数据与实时接口数据（FHIR/HL7/EDI）结合的组织合作。为什么将这些传统上分离的世界结合起来如此强大？它能启用哪些操作用例？
JC：医疗保健组织历来有分析团队和接口团队，后者是医疗系统的“管道工”。然而，这些团队往往没有交流。Snowflake 与 Redox 等公司合作，捕获接口团队的输出，并将其数据实时提供给 Snowflake。
这使得可以将历史数据和实时数据结合起来，以支持临床医生现在需要做出的决策。许多关键的人工智能用例将通过这种数据结合得以实现。
问：简化的数据共享方法如何促进人工智能创新？当组织能够有效结合历史数据和实时数据时，您看到了哪些新的可能性？
JC：我想到的是供应链。通常人们谈论供应链时，会想到帮助制造商通过更高效运营来节省成本。
但医疗保健提供者处于供应链的末端，物品在这里被使用和消耗。当库存不足时，临床医生面临艰难的决定，例如，是否使用一个不理想但仍然可用的替代产品？
人工智能使医疗系统能够做出更好的供应链决策。例如，如果医疗系统能够同时访问各种产品的消费历史，并实时查看其设施中的库存水平，以及预测信号（如可能影响产品可用性的严重天气事件），这些信息将有助于在短缺发生之前做出更好的决策。
问：对于感到互操作性挑战压倒一切的医疗保健领导者来说，哪些关键思维转变或策略可以帮助他们自信地前进？
JC：如果我们能从结果优先的角度思考，而不是从程序或政策优先的角度思考，那不是很好吗？例如，假设我正在尽快对一名出现手术并发症的患者进行分诊。我在努力达到一个结果。重要的是要考虑——如果没有标准程序，我会如何处理这个问题？
这不仅仅是技术问题，尽管技术是实现这一目标的最快方式。
最近有一个先例。在 COVID 期间，没有时间按旧的方式做事。人们迅速行动，不受限制，因为他们必须快速行动，专注于患者的治疗结果。这为我们可以如何做事情打开了很多可能性。
当我想到思维转变或策略时，我认为我们需要继续拥抱我们在 COVID 期间看到的那种紧迫感，并利用这一点推动更多积极的结果。
问：是什么让 Snowflake 不同？为什么医疗保健组织应该考虑 Snowflake 而不是其他平台？
JC：首先，我们可以在任何主要的云上运行。这很重要，因为医疗保健组织有不同的云策略，他们需要能够在边界之间相互交流。这是我们一直以来都能做到的，这是一个关键的区别。
当我们考虑互操作性时，我们试图找出如何获取我们没有的额外数据。在 Snowflake，我们在这方面处于有利地位。我们提供安全、合规和灵活的数据基础，支持基于价值的护理计划和现代化运营。要达到这一基础，需要来自组织外部的数据；没有比使用像 Snowflake 这样的云技术更容易的方式来实现这一点了。
目前大家都在努力构建和部署人工智能策略，而我们对人工智能模型持中立态度。我们的理念是，与其在模型本身上竞争，不如让您在我们的平台上原生地利用它们。
问：展望未来，您如何看待互操作性的作用演变？增强的数据共享对效率、成本节约和未来的医疗保健交付会产生什么影响？
JC：通过我妻子最近与我分享的一次经历，可以说明互操作性的影响。她在一家大型医疗系统的急诊科工作。一名患者因在另一家大型医疗系统进行的最近一次手术后出现并发症而来就诊。有时重新进行检查比从另一家医疗系统请求记录更简单。这是因为流程是签署同意书，然后传真到另一家机构；该机构打印出记录再传回来，这对等待治疗的患者来说浪费了宝贵的时间。
如果在获得同意后，数据能够立即电子共享，那就容易得多。同意书可以触发数据访问策略，使提供者能够立即访问记录。
这个例子说明了医疗保健领域数据共享和协作的机会，而目前还不存在这种情况。如果数据能够轻松即时地共享，将会改善患者护理、提高效率并节省成本。
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