广泛的网络攻击已经暴露了传统医疗系统中的关键漏洞，突显了对先进、技术驱动解决方案的迫切需求。iFrame.AI 的创始人兼首席执行官 Vlad Panin 讨论了基于 AI 的医疗编码的变革潜力，提供了一种安全的内部替代方案。他指出了外包的风险以及垄断行为的影响，倡导本地化数据安全和运营效率。
佛罗里达州坦帕湾，2025年3月17日 /PRNewswire-PRWeb/ — 联合健康集团的数据泄露事件影响了惊人的1亿人，暴露了传统医疗系统的缺陷，突显了对更智能、基于 AI 的解决方案的迫切需求。随着网络攻击扰乱了医疗计费、支付处理甚至患者护理，是时候重新思考该行业的运作方式了。本周在《颠覆中断》播客中，主持人 Karla Jo Helms (KJ) 欢迎 iFrame.AI 的创始人兼首席执行官 Vlad Panin，讨论基于 AI 的医疗编码如何革新行业，并分享他的平台如何重新定义医疗运营。
“世界上没有其他国家会在你每次出院时都要支付版税”——iFrame.AI 的创始人兼首席执行官 Vlad Panin
外包、数据泄露和患者信任的侵蚀
Panin 指出，美国医疗系统最独特的一点是，患者直接将不满指向医院和医疗服务提供者——因为他们是最可见的部分。“患者责怪医疗服务提供者是因为他们看得到这些机构，”他解释道。然而，他们看不到的是幕后庞大的外包决策者网络。
外包这些关键操作会引入重大的患者数据安全风险。“他们说这是中国网络攻击，”Panin 提到最近的泄露事件时说道，“但实际上，很可能是有人忘记了一个密码——可能是在商店或星巴克——并暴露了患者数据。”
iFrame.AI 改变医疗编码——不再外包或数据泄露
与其依赖昂贵且低效的第三方供应商，iFrame.AI 在医疗机构内部自动化整个医疗编码过程。“你不必将数据发送到你的设施之外，”Panin 强调。AI 直接与电子健康记录系统集成，即时整合信息并实时生成准确的医疗代码。通过消除手动数据输入，提供者可以确保准确性，同时减少行政负担。
最重要的是，iFrame.AI 保护患者数据的安全。“我们可以在 Google Cloud、AWS 或任何你喜欢的地方安装虚拟机，在你的州、你的城市都可以，”Panin 说。这种本地化方法防止数据被运往海外，并确保符合严格的隐私法规。
医疗垄断的隐性成本
Panin 认为，美国医疗系统最大的挑战之一是其垄断结构，尤其是在医疗编码方面。“世界上没有其他国家会在你每次出院时都要支付版税，”他说。
据专家称，这种系统不仅限于账单，美国医学会（AMA）控制着 CPT 代码的知识产权——医院用于账单的程序代码。“他们掌握了一切。通过控制大量不同事物的知识产权来利用市场。”
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