石溪医学帕金森病和运动障碍中心的执业护士Sheryll Baltazar, NP-C讨论了人工智能在神经学中日益增长的作用，特别是运动障碍领域。
“我认为人工智能在神经影像学方面有巨大的潜力。在我们中心，我们也使用人工智能来识别可能与神经退行性疾病有关的神经认知障碍。”
人工智能（AI）越来越多地被探索作为诊断和管理疾病的一种工具，利用来自智能手机和低成本传感器的大量健康数据。通过分析这些真实世界的数据，AI可以提供独特的见解，了解疾病负担和患者在日常环境中的状况。此外，AI可以通过临床数据集增强症状监测和支持全球流行病学研究。然而，尽管这些应用前景广阔，但对其效用和局限性的广泛评估可能是至关重要的。
目前，神经学中最具变革性的AI应用仍然处于理想阶段。一个潜在的重大突破是能够定义帕金森病（PD）的分子亚型，这可以使个性化治疗成为可能，即通过匹配患者与针对性的分子疗法。这一进展将有助于推动未来的精准医学发展。在AI达到这一阶段之前，其主要作用可能是个性化患者监测，补充而非取代运动障碍专家。
基于这些可能性，专家们正在积极探讨AI在推进帕金森病护理中的作用。在最近与NeurologyLive®的一次采访中，Sheryll Baltazar, NP-C讨论了AI驱动创新（如自适应深部脑刺激）改善长期治疗结果的潜力。她还强调了关键挑战，包括将AI整合到临床神经学中的伦理考虑，以及可穿戴技术在解决神经退行性疾病中的步态和运动障碍方面的演变角色。
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