许多患有严重疾病（如癌症和心力衰竭）的患者在各种治疗手段下存活多年，但当所有可用药物都失效时，他们将面临死亡的命运。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找出可能有效但未曾预料到的药物来提供帮助。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，他的生命因这项技术而得以挽救。这名患者保持匿名，他患有的是特发性多中心卡斯特尔曼病（iMCD），这种病的生存率极低且治疗选择有限。
但一个人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利姆单抗（adalimumab）——一种用于从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能有效。
来自宾夕法尼亚大学的该研究高级作者大卫·费金鲍姆博士说：“本研究中的患者当时正准备进入临终关怀，但现在他已经缓解了近两年。”
“这不仅对这位患者和iMCD具有重要意义，还对使用机器学习寻找更多疾病治疗方法具有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但在基因突变或体内的分子触发因素方面却有共同之处，因此可以用同一种药物进行治疗。
使用现有药物进行其最初目的以外的用途的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出针对儿童不治之症脑癌的现有药物组合。
在美国发现这种治疗方案的研究团队发现，给予患者的阿达利姆单抗可以对抗一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致威胁生命的多器官功能衰竭。
同样患有iMCD的大卫·费金鲍姆博士说：“每年在美国可能有几百名患者，在世界各地可能有几千名患者正在经历像这位患者所经历的致命发作。”
“还需要更多的研究，但我希望他们中的许多人能够从这种新治疗方法中受益。”
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