SimonMed Imaging 使用人工智能显著提高了全身MRI检查的效果。
传统上，全身MRI依赖放射科医生来解释大量的影像数据——通常是数千张图像，这既耗时又容易出现差异和人为错误。影像和筛查中心面临着由于手动解释结果而导致的延迟交付及时结果的挑战。
“另一个关键挑战是潜在的人为错误，特别是在识别可能是疾病早期指标的细微异常时，”SimonMed Imaging首席创新官肖恩·拉杰博士（Dr. Sean Raj）表示。“放射科医生有时可能会错过扫描中的微小异常——这些小细节如果被忽视，可能会演变成严重的健康风险，并可能延误关键诊断。”
此外，传统的全身MRI扫描时间较长，不仅影响患者的舒适度，还限制了影像中心的吞吐量和影像质量。拉杰博士补充说：“没有AI，诊断工作流程会面临低效率的问题，这可能会损害早期检测、患者结果和整体医疗服务的提供。”
为了应对这些挑战，SimonMed Imaging引入了人工智能，旨在从根本上提高其高级医学影像的准确性、速度和性能。该技术被全面集成到SimonMed的PACS和报告平台中，优化了放射科医生的工作流程。
“通过结合最先进的MRI技术和AI，我们创建了一个更精确、高效和以患者为中心的全身影像体验，”拉杰博士总结道。
AI的应用不仅显著减少了扫描时间，有时可缩短30-50%，还提高了诊断准确性，尤其是在检测如小肿瘤和微血管问题等细微异常方面。AI算法通过识别模式和突出感兴趣区域，减少了漏诊的机会，改善了患者结果。
对于希望采用AI进行全身MRI的医疗机构，拉杰博士建议优先考虑患者利益，确保技术直接提升他们的护理质量。“从减少扫描时间开始，这可以使过程对患者来说不那么紧张和更舒适，尤其是那些在长时间过程中感到焦虑或不适的患者。”他指出，“更快的扫描也意味着更短的等待时间，提高了患者流量，减少了医疗延误。”
最后，他强调持续的质量保证、质量控制和改进至关重要。“医疗影像中的AI正在迅速发展，持续投资于最新的进展并拥抱AI，将确保组织保持领先地位，提供最前沿的、以患者为中心的护理。”
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