新加坡主要医疗集群之一的SingHealth正在与Philips合作，通过新的AI集成来提升医疗服务的交付质量。根据双方签署的合作谅解备忘录，他们将在未来三年内设立团队，共同开展三个数字健康项目。这些项目包括：
- 一个利用嵌入式AI自动化和简化数字图像工作流程的项目；
- “下一代”数据解析，以实时流临床数据为基础引入可编程AI和可视化层；
- 智能重症监护室（ICU）项目，建立统一监控系统，配备新的临床决策支持工具、先进设备以及用于更好患者评估和监测的AI模型和算法。
为何这很重要
SingHealth推行以数字优先的战略来提供以患者为中心的护理。作为这一战略的一部分，它正在努力实现标准化的数据架构。SingHealth副集团首席执行官（数字健康）Kenneth Kwek教授向《Healthcare IT News》解释说：“我们确定的项目是在开发和部署数字解决方案方面具有共同潜力的领域，有助于推动我们的转型之旅。”
他补充道：“SingHealth拥有成熟的数据仓库，并正在过渡到更新的分析和AI平台。我们的同事可以通过数据仓库从多个来源访问数据，以支持其运营报告、分析需求和AI/ML开发。”
当被问及即将进行的AI集成的隐私和安全措施时，Kwek教授表示：“我们遵循明确的网络安全和数据治理政策来保护我们的系统和数据。我们与Synapxe密切合作，实施工具和措施以保持严格的网络安全态势，这也适用于数据和分析工作。”
更大的趋势
此前，SingHealth曾与Philips合作，整合并改善其网络内的ECG信息访问。去年年底，双方开始合作建立先进的影像培训中心。去年10月，新加坡卫生部宣布向MOH健康创新基金注资1.5亿新元，以推动公共医疗系统中AI的实施，包括生成式AI工具。
近年来，新加坡政府一直在积极推广AI集成，其中Synapxe（国家健康科技机构）领导了这些举措。例如，它支持SingHealth通过AimSG集成经过验证的放射学AI。去年，Synapxe推出了数据解析平台HEALIX，该平台整合了新加坡各个公立医院和医疗机构现有的数据基础设施。
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