人工智能（AI）正在许多领域变得越来越普遍，包括医疗保健。在美国，医疗机构正越来越多地使用AI工具来提高效率、降低成本并处理更多患者。AI能够协助完成诸如解读医学影像、管理电子健康记录等任务，这改变了医生和护士提供护理的方式。然而，当AI直接用于患者互动时，一个重要的问题浮现出来：机器真的可以取代人类的同情心吗？本文探讨了AI在医疗保健中的伦理问题，并讨论了AI如何与人类护理的重要作用相辅相成，特别是在预约安排和患者沟通等任务中。
AI在医疗中的作用：承诺与挑战
AI对医疗的影响是多方面的。AI能够帮助分析数据、解读医学影像、发现新药并提出治疗建议。研究表明，到2024年，全球企业将在AI上花费1100亿美元。在美国，医疗管理者和IT专家一直在评估AI如何在保持道德规范的同时改进护理。
AI可以使常规工作更快完成，从而使医生有更多时间陪伴患者，并且还能降低成本。例如，AI可以快速分析大量医学影像，帮助放射科医生比平时更快地发现问题。AI还负责处理排班、计费和其他办公室任务，使诊所和医院的运作更加顺畅。
即便如此，AI在医疗中的应用也引发了伦理问题。在患者护理中，充满关怀和良好判断力是非常重要的。AI在这方面有着明显的局限性，这表明AI应该是一个辅助工具，而不是取代人类接触。
人类同情心与AI：机器共情的局限
优质医疗的一个关键部分是同理心。同理心意味着理解和分享患者的感受。它有助于建立信任和更好的沟通，从而改善健康状况。研究表明，当医生和护士表现出善意和理解时，患者会更愿意分享信息，更好地遵循治疗方案，并更容易应对坏消息。
医疗专家卡拉·墨菲（Kara Murphy）表示，AI“缺乏真正的同理心”。AI可以识别情绪并作出反应，但它无法像人类一样真正感受到或理解患者的整体故事和文化背景。学者阿伦·蒙特马约尔（Aaron Montemayor）等人指出，AI在灵活思考、有效沟通和解决复杂问题方面存在困难。护士和医生将这些技能带入患者护理中。患者与护理人员之间的亲密联系有助于治愈——这是AI无法做到的。
这种差异对于考虑AI使用的医疗管理者来说至关重要。AI可以处理例行工作，但仁慈和个人化的护理必须保持核心地位。单纯依赖AI进行患者交流可能会引发伦理问题，因为它可能让护理显得不真实并降低患者信任。
AI整合中的伦理考量
在医疗中使用AI带来了诸如隐私、责任和公平等伦理挑战。达里什·D·法鲁德（Dariush D Farhud）等伦理专家表示，四个主要的医学伦理规则应指导AI的使用：
- 自主性：患者应了解并参与有关其护理的选择，包括何时使用AI。
- 行善原则：AI应促进患者的健康和福祉。
- 无害原则：AI不得造成伤害，无论是因错误还是不当治疗选择。
- 正义：获得AI的好处应该是公平的，不应创造或加剧不平等。
数据隐私是一个大问题。AI需要大量患者数据，这存在被黑客攻击、非法出售或滥用的风险。欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和美国的《基因信息非歧视法》等法律有助于保护患者信息。尽管如此，确保AI遵守这些规则仍是医疗IT管理者的一项重要任务。
患者还必须给予明确的同意。他们需要了解自己的数据如何被使用，AI在其护理中做了什么，以及如果AI工具出错谁将负责。解释这些细节尊重了患者并建立了信任。
另一个问题是AI可能会复制社会中存在的偏见。哲学家迈克尔·桑德尔（Michael Sandel）解释说，AI程序可能会嵌入导致不公平待遇的偏见。如果不加以控制，AI可能会增加诊断、治疗和获取方面的不平等，尤其是针对少数群体。
这些伦理问题意味着医疗机构应该在新技术与谨慎的人类控制和问责之间取得平衡。管理者和IT员工必须确保AI工具透明、公平并保护患者权利。没有良好的规则和监督，AI可能会损害患者信任并引发伦理问题。
AI与工作流程自动化：支持富有同情心的护理
虽然AI不能取代人类的同情心，但它通过自动化医疗中的工作流程，特别是办公室任务，提供了帮助。像Simbo AI这样的公司提供的电话系统可以自动接听电话和与患者沟通。这些工具可以处理常见问题、安排预约并协助计费。这释放了工作人员的时间，让他们可以专注于更重要的患者对话。
自动执行例行工作减轻了工作人员的负担。护士和医疗助理可以更多地专注于照顾患者。卡拉·墨菲表示，当AI处理日常任务时，医护人员可以更多地关注倾听、理解需求并表现出同情心。
在美国，人员短缺和患者增多是常见的现象，AI自动化帮助办公室更高效地运作。它加快了前台工作，减少了患者电话等待时间，并提高了满意度。
然而，管理者必须记住，AI应该支持而不是取代人类的工作。过度依赖AI进行患者交流可能会减少患者所需的个人化护理。找到机器与人之间的良好平衡非常重要。
AI使用中人类判断和监督的重要性
即使拥有智能AI工具，医疗保健中仍然需要人类的判断。AI可以提供数据和建议，但医生和护士必须根据每位患者的具体情况来解释这些结果。他们利用自己的经验和文化理解来制定良好的护理计划。
哈佛商学院教授约瑟夫·富勒（Joseph Fuller）表示，AI可以降低药物研究和诊断中的试错成本。但他也表示，需要人类的判断来确保AI结果符合伦理和医学规则。
医疗保健中AI的规则仍在发展中。当前的监督有限且许多部分不相连，这可能导致偏见或错误的问题。一些专家建议成立具有AI知识的专门小组以改善监督和伦理使用。医疗领导者应关注政策变化并采用最佳实践来检查AI的公平性和安全性。
清楚说明AI的角色有助于保持患者信任。患者应知道AI何时影响他们的护理并理解其局限性。医疗提供者解释AI结果可以向患者保证护理仍以人类为中心，技术只是辅助。
在AI实施中解决社会公平和正义问题
AI不仅影响个体护理，还影响重大社会问题。研究警告说，AI可能会通过更多地帮助资金充足的医院而忽视贫困地区来扩大差距。在美国，不同收入和种族群体之间的健康结果存在差异，因此这一担忧十分严重。
哈佛商学院专家凯伦·米尔斯（Karen Mills）警告说，像贷款规则这样的AI工具已经加剧了旧有的偏见，称为“红线划区”。如果AI学习基于有偏见的数据，这种风险在医疗保健中是真实的，会导致不公平的护理决策。医疗管理者和IT团队必须选择旨在减少偏见并促进公平的AI。
解决这一问题的一部分是培训医疗人员了解AI的伦理和局限性。教导他们关于AI偏见有助于建立重视善良与数据的文化。
给美国医疗领导者的最后思考
在医疗保健中使用AI带来了许多好处，尤其是在使工作更顺畅和辅助临床决策方面。对于美国的医疗办公室管理者、所有者和IT员工来说，理解AI的伦理方面是正确使用它的关键。
没有任何AI可以取代善良和同情心，这是患者护理的关键部分。AI应该通过处理例行工作和提供良好数据来帮助医护人员更好地运用他们的判断和同情心。
保护患者隐私、清楚说明AI、打击偏见并保持人类监督对于合乎伦理地使用AI至关重要。随着AI的发展，观察其运作并制定规则将是必要的，以保护患者权利并遵循医学价值观。
通过仔细平衡AI工具与人类护理，美国的医疗工作者可以在保持真正人类联系所带来的信任和治愈的同时更有效地工作。
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