内华达州，美国 —— 人工智能（AI）将在2025年的医疗保健领域大放异彩，但人们被建议不要对通用型AI过于着迷。
在HIMSS25会议上，Emtelligent的营销执行副总裁Chris Althoff强调了需要专门的医疗AI，而不是通用的AI系统，因为医疗行业面临的问题非常独特。
专业化的AI对于医疗创新至关重要
Althoff在HIMSS25上向与会者提出了关于使用AI的警示，并感谢他们对技术的兴趣。他指出，通用型AI模型并不足够复杂，无法理解医疗术语和医疗机构的复杂运作。
“医疗IT领域非常拥挤，尤其是在AI日益受到关注的情况下，”Althoff说。“应该专注于与具有深厚医疗专业知识的专家合作，而不是那些仅仅适应了通用模型的人。”
在Althoff看来，医疗机构应与具有特定知识并愿意分享和发展这些知识的合作伙伴合作。他建议从能够在未来几个月内产生实际价值的小型试点项目开始，从而为未来的发展提供一个指导机制。这些逐步的成功可以推动内部创新，并改变工作流程和临床过程的管理方式。
这也突显了将临床数据用于支持决策和绩效改进的重要性。
将临床数据转化为可操作的见解
Emtelligent是一家为医疗行业提供基于AI解决方案的公司，旨在提高非结构化临床数据的可用性。Althoff解释说，通用AI模型不足的原因在于“它们缺乏导航医疗术语和存在于卫生系统、支付方、制药公司及其他各种医疗业务模式中的独特运营现实所需的专业化”。
除了AI之外，Althoff还提到，医疗机构仍然会将互操作性和数据使用视为优先事项。随着数据成为战略性的增长引擎和收入来源，增加数据流动变得至关重要。
今年，AI在全球医疗市场的应用正在迅速增长，而Althoff的信息非常重要。它突显了一个关键问题：在实施技术时，选择适合医疗特定性质的技术的重要性。通用解决方案的初步吸引力在应用于实际医疗环境中时可能会变得虚幻且无效。
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