最近，基于遗传或表型特征进行饮食个性化以改善健康的潜力已被研究。虽然前景看好，但这种生物学为中心的个性化过程所需的输入较为密集，并且可能不符合个体自身的健康优先级，而这些优先级驱动着健康行为。本文中，我们探讨了基于个体健康优先级个性化食品建议如何影响他们的食品选择健康度。
我们进行了一个预先注册的实验，考察了六个条件下的假设性食品选择，涉及三个食品类别：（1）对照组，（2）健康优先级提示，（3）健康产品子集，（4）健康优先级提示+健康产品子集，（5）健康优先级提示+优先级子集，（6）基于健康优先级的个性化产品建议。条件2、4、5和6的参与者首先会遇到一个问题，要求他们从选项列表中选择其首要健康优先级。在条件5中，健康物品子集被描述为对选定健康优先级有益的食物，而在条件6中，参与者立即看到对其选定健康优先级有益的食物集合，但可以选择查看所有食物。做出食品选择后，参与者完成了一份调查问卷，包括关于选择过程、健康优先级和人口统计变量的问题。我们使用逻辑回归分析条件对食品选择健康度的影响，并使用有序逻辑回归分析条件对选择满意度的影响。
该实验和调查由4171名美国成年人（≥19岁）完成，样本与美国年龄、性别、教育和收入特征的分布高度匹配。各条件之间的人口统计特征分布没有显著差异。所有干预条件都显著增加了个体选择健康食品的可能性。然而，结合提示和健康子集的干预措施比单一干预措施更为有效。将健康子集与个体健康优先级联系起来的条件特别有效。相对于对照组，当参与者可以查看被描述为有助于其健康优先级的子集时，选择健康食品的调整优势比（aOR）为4.77（95% CI 4.12, 5.52）。当人们立即查看个性化产品集时，aOR增加到11.67（95% CI 0.1, 13.5）。同样，对食品选择的营养成分分析显示，个性化减少了饱和脂肪、添加糖和钠的含量，并增加了膳食纤维、钾、铁和钙的含量。然而，在个性化产品集中，产品选择满意度显著较低，这似乎部分是因为在这种条件下，人们倾向于放弃选择产品而不是选择不健康的产品。基于个体健康优先级的产品选项个性化应在真实选择环境中进行测试。
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