许多患有严重疾病（如癌症或心力衰竭）的人在各种治疗方法的支持下可以存活多年，但当所有可用药物都失效时，他们将面临死亡判决。人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物来寻找可能有效的意外药物。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病的男子因该技术而获救的案例。这名不愿透露姓名的患者患有多中心型特发性卡斯特尔曼病（iMCD），这种疾病生存率极低且治疗选择很少。
然而，一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达木单抗（adalimumab）——一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能有效。来自宾夕法尼亚大学的该研究的资深作者大卫·法金鲍姆博士说：“本研究中的患者原本即将进入临终关怀阶段，但现在他已经接近两年没有复发。”
“这不仅对这位患者和iMCD来说是令人瞩目的，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病治疗方法具有重要意义。”许多疾病虽然症状和结果不同，但共享基因突变或体内的分子触发因素，因此可以用同一种药物进行治疗。
使用现有药物治疗其最初用途以外的疾病的过程称为药物再利用。此前，英国研究人员曾使用人工智能提出组合现有药物来治疗儿童无法治愈的脑癌。
识别出该美国濒死患者治疗方法的研究团队发现，给予患者的阿达木单抗针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致危及生命的多器官衰竭。
同样患有iMCD的大卫·法金鲍姆博士说：“在美国，每年可能有几百名患者，在世界各地则可能有几千名患者经历像这位患者那样的致命发作。需要更多的研究，但我希望许多患者可以从这种新疗法中受益。”
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