那些最负担不起医疗费用的人往往是最需要医疗服务的人。这种关联合乎逻辑：一个人越少去看医生，病情就会越严重。
普华永道在2024年的一项调查显示，有44%患有重大健康问题的消费者由于经济原因推迟就医。超过60%的人经常难以承担所需药物的费用。
普华永道在3月4日发布的评论中写道：“对消费者来说，这个挑战虽然困难但并非不可克服。医疗保险计划和医疗系统有机会通过人工智能（AI）和先进的机器学习工具来降低医疗成本。”
普华永道为希望将AI纳入成本控制和患者护理策略的医疗领导者和工作人员提供了以下五个建议：
1. 预防性护理：提前发现潜在问题
普华永道指出，AI可以帮助根据患者的病史和人口统计信息识别出需要预防性护理的高风险患者。“早期发现可以在严重的或慢性疾病需要昂贵治疗之前改善患者的健康状况。” 更多内容：
“早期发现问题可以促使患者采取健康行为，管理如高血压或高血糖等风险因素，避免病情恶化并延长寿命。”
2. 个性化护理：预测并防止危机
作者提醒说，AI可以通过分析大量数据、识别模式并提供个性化见解，从而帮助改善患者的诊断和治疗。“通过考虑患者的基因组成以及生活方式和环境等因素，”他们补充道，“量身定制的治疗方法可以解决每个患者的个别需求和特点。” 更多内容：
“这种方法可以实现更精确的诊断、有效的干预，并在问题变得严重之前减少开支。”
3. 预测性护理：打破临床试验的障碍
普华永道指出，研究人员正在使用AI来招募那些可能难以找到的临床试验患者。“这种基于AI的分析使研究人员能够接触并招募到更广泛和更多样化的试验参与者。” 更多内容：
“包含边缘化人群的数据对于开发有用的算法以更好地满足脆弱人群的需求至关重要。”
4. 主动护理：赋能社区卫生工作者
世界经济论坛数字健康联盟最近发布的一份报告强调了社区卫生工作者在帮助患者管理糖尿病和高血压方面的案例研究和实施模型。正如普华永道所分享的，该报告发现“为社区卫生工作者配备[AI和其他]数字健康工具可以使他们更加有效。” 更多内容：
“值得注意的是，在研究的10个数字健康工具中有6个不仅监测护理缺口，还向提供者发出警报，有可能在昂贵的急诊室就诊前进行干预。”
5. 即时护理：缩小服务差距
普华永道写道，AI正在通过诸如基于AI的智能手机应用程序来帮助农村患者，这些应用程序可以评估症状、诊断各种医疗问题并建议个性化护理。“与此同时，传感式可穿戴设备可以远程监测心力衰竭和慢性阻塞性肺病（COPD）患者的心率和血压。” 更多内容：
“远程监测通过减少住院、急诊室就诊和多次随访预约的需求，特别是对于慢性病患者，降低了护理成本。”
作者写道：“让医疗保健更加实惠和有效的工具已经存在。让我们用起来吧。”
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