全球每年进行约36亿次医学影像检查，用于诊断、监测和治疗各种疾病。加快所有这些X光、CT扫描、MRI和超声波的处理和评估对于帮助医生管理工作量和改善健康结果至关重要。为此，Nvidia推出了MONAI，这是一个用于医学影像和其他领域的AI应用的开源研究和开发平台。MONAI将医生与数据科学家联合起来，利用医学数据的力量构建深度学习模型和可部署的应用程序，用于医学AI工作流程。
西门子医疗采用了MONAI Deploy，这是MONAI中的一个模块，旨在弥合从研究到临床生产的差距，以提高将AI工作流程集成到临床部署中的速度和效率。西门子医疗在全球范围内拥有超过15000台医疗设备安装，其Syngo Carbon和syngo.via企业影像平台帮助临床医生更好地读取和提取来自多种来源的医学影像的洞察力。
开发人员通常在构建AI应用程序时会使用多种框架，这使得将其应用程序部署到临床环境中变得具有挑战性。通过几行代码，MONAI Deploy可以构建可以在任何地方运行的AI应用程序。它是一个工具，用于开发、打包、测试、部署和运行临床生产中的医疗AI应用程序。使用它可以简化将医学影像AI应用程序集成到临床工作流程中的过程。
MONAI Deploy在西门子医疗平台上显著加速了AI集成过程，用户只需点击几下即可将训练好的AI模型移植到实际临床环境中，而以前这一过程可能需要数月时间。这有助于研究人员、企业家和初创公司将他们的应用程序更快地交到放射科医生手中。
“通过加速AI模型的部署，我们赋予医疗机构更快地利用和受益于基于AI的医学影像最新进展的能力，”西门子医疗数字技术和研究负责人Axel Heitland表示，“借助MONAI Deploy，研究人员可以快速定制AI模型，并将创新从实验室过渡到临床实践，为全球数千名临床研究人员提供直接在其syngo.via和Syngo Carbon影像平台上访问AI驱动的进展的机会。”
增强MONAI开发的应用程序后，这些平台可以显著简化AI集成。这些应用程序可以轻松地在西门子医疗数字市场中提供和使用，用户可以在该市场上浏览、选择并无缝集成这些应用程序到他们的临床工作流程中。
现在正值其五周年纪念，MONAI已下载超过350万次，有来自世界各地的220位贡献者，被超过3000篇出版物引用，赢得了17项MICCAI挑战，并被用于众多临床产品。最新的MONAI v1.4版本包括更新，为研究人员和临床医生提供了更多利用MONAI创新并为西门子医疗Syngo Carbon、syngo.via和西门子医疗数字市场做出贡献的机会。
MONAI v1.4及相关Nvidia产品的更新包括新的医学影像基础模型，这些模型可以在MONAI中进行定制，并作为Nvidia NIM微服务部署。现在普遍可用的NIM微服务模型包括：
- MAISI（Medical AI for Synthetic Imaging）是一种潜在扩散生成AI基础模型，可以模拟高分辨率、全格式3D CT图像及其解剖分割。
- VISTA-3D 是一种用于CT图像分割的基础模型，提供覆盖120多个主要器官类别的开箱即用性能。它还提供了有效的适应和零样本能力，以学习分割新结构。
除了MONAI 1.4的主要功能外，新的MONAI多模态模型（M3）现在可通过MONAI的VLM GitHub仓库访问。M3是一个框架，可扩展任何多模态LLM，例如来自MONAI模型动物园的训练AI模型。这种新框架的强大功能通过现可在Hugging Face上获得的VILA-M3基础模型得到了展示，该模型提供了最先进的放射学图像辅助性能。
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