通过融入前线领导者的反馈，医疗IT公司正在开发能够增强其对分析的控制并赋予他们人工智能驱动的方法，以简化日常任务并改善患者访问的产品。
By Andrea Fox
2024年12月12日
11:02 AM
多年来，人工智能和机器学习一直在提升和改进医疗保健流程。但生成式AI的出现和预测模型的完善，开启了一个新时代，在这个时代，技术通过前线用户的反馈不断迭代改进。几项最近的产品公告展示了这一趋势的实际应用。
提高预先授权效率
云IT供应商athenahealth在未来三年内设定了一个雄心勃勃的目标，即减少私人诊所管理收入周期方面一半的行政负担。
为了提高RCM处理的速度、准确性和质量，该公司在周四的一份声明中表示，今年推出的AI增强功能减少了诊所前台的索赔错误，消除了患者就诊后的索赔滞后，并简化了预先授权。
athenahealth表示，诊所每周几乎花费两天时间处理预先授权任务，因此该公司推出了授权管理服务以加快这一过程。
“借助athenaOne的授权管理，我们已将授权过程从瓶颈转变为高效操作，”南德克萨斯脊柱诊所临床运营总监安吉拉·斯姆布洛夫斯基（Angela Szymblowski）在一份声明中说。
通过放弃手动授权，这家专科诊所将患者的等待时间从六到八周缩短至最多五天，“使我们能够提供患者所需的测试和程序，同时改善我们的财务表现，”她补充道。
“要实现athenahealth自动化提供的效率，我们需要六名或更多的全职员工专门负责预先授权。”
新操作系统平台精炼数据分析
Tuva Health的新开源数据平台允许提供商、支付方、研究机构、生命科学公司及其合作伙伴开发新的方法，以精炼分析模型，从而改善患者结果和运营效率，该公司在周四的声明中表示。
随着新方法和数据处理方式的开发，整个开源社区将对其准确性进行审查。发布后，每个客户和合作伙伴都可以在其数据上运行经过验证的方法。
Tuva Health在声明中表示，公司正与包括Oscar Health和CareAbout Health在内的25个合作伙伴合作，这些合作伙伴已将该平台集成以降低成本并增加数据透明度。
“真正的医疗保健科技公司发现我们在反复解决相同的问题，”Oscar Health的联合创始人兼技术总裁马里奥·施洛瑟（Mario Schlosser）在一份声明中说。
“我们认为有必要进行合作——创建开源解决方案并提高数据互操作性，以使医疗保健更好地运作。”
用洞察力支持前线领导者
辛辛那提大学健康系统，一个服务于俄亥俄州和北肯塔基州大都会区的综合学术健康系统，选择了Laudio的AI驱动领导者运营平台，以应对持续存在的护士倦怠和人员流动挑战，该公司在周三的一份声明中表示。
通过简化其两个主要医院和门诊诊所的7,500名前线团队成员的工作流程，UC Health将利用这项技术释放产能，帮助前线工作人员减少行政任务的时间，更多地投入到日常领导-员工互动中。
Laudio表示，工作流中心聚合了来自多个医疗运营系统的数据，并通过内置功能简化了行政工作。该平台提供了员工洞察、趋势和指标，并提供了AI驱动的建议，以帮助领导者优先考虑高影响力行动。
“前线领导者赋能和参与是建立蓬勃发展的前线劳动力的前提条件，”Laudio首席执行官兼联合创始人罗素·里奇蒙德博士（Dr. Russ Richmond）在一份声明中说。
“这为领导者提供了对其团队的增强可见性，并简化了工作流程以节省时间，”UC Health高级副总裁兼首席运营官罗伯·维赫（Rob Wiehe）补充道。
“让数据易于访问和可操作是我们的前线领导者的重点。”
该技术的使用不仅提高了效率，还为加强UC Health的文化创造了机会，该健康系统的首席人力资源官玛吉·兹布尔（Margie Zyble）在声明中表示。
“赋权于我们的员工是我们文化演变的首要任务。”
通过前线反馈增强精准度
总部位于达拉斯的Spectral AI专注于AI驱动的伤口诊断，该公司在周一宣布，通过纳入前线反馈，它增强了关键护理平台的改进，提高了诊断准确性和工作流程集成，以造福患者护理。
该公司表示，更新的软件产品还达到了英国和澳大利亚医疗诊断的监管里程碑。
“随着我们在实际使用中获得额外的反馈，我们将继续改进DeepView的性能和对患者护理的影响，”Spectral AI董事会主席J.迈克尔·迪梅奥博士（Dr. J. Michael DiMaio）在一份声明中说。
“来自英国的反馈非常鼓舞人心，坚定了我对DeepView可以显著提高患者护理水平的信心。”
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