贫血影响了全球超过20亿人，其中包括约8300万有高风险的美国人。现在，一款新的应用程序直接向消费者提供了可靠且易于访问的筛查工具。
这项研究由查普曼大学福勒工程学院的创始院长安德鲁·里昂博士共同撰写，揭示了非侵入性健康技术的重大进展：一种使用人工智能和用户指甲照片来检测贫血的智能手机应用程序。
该研究发表在《美国国家科学院院刊》上，展示了这种非侵入性的、由人工智能增强的应用程序提供的血红蛋白估计值可以与传统的实验室测试相媲美。该应用程序已经进行了超过140万次测试，用户超过20万人，代表了一种可扩展、低成本的解决方案，扩大了贫血筛查的覆盖面，特别是在服务不足和偏远社区。
随着访问的增加，这款应用程序将可靠的筛查工具直接交到了消费者的手中，使他们能够实时监测健康状况并及早干预，从而在等待实验室结果之前做出明智的决定。尽管该应用程序不用于自我诊断，但它帮助用户了解何时需要咨询医疗保健提供者。
该应用程序对于慢性贫血患者尤其有价值，例如患有肾病或癌症的人，这些人通常需要频繁的监测。研究表明，在这些患者中个性化使用应用程序提高了近50%的准确性，使在家管理更安全、更容易。此外，地理定位数据使得首次在美国制作了县级贫血患病率地图。
具体来说，针对慢性贫血患者的个性化应用程序使用提高了准确性（从±1.36 g/dL提高到±0.74 g/dL）。血红蛋白估计值的平均绝对误差为±0.72 g/dL，在血红蛋白>10 g/dL的用户中进一步提高到±0.50 g/dL。
“这项研究历时八年多，代表了改善医疗保健可及性的重要一步，”里昂博士说。“这是长期合作和通过创新赋予患者权力的证明。”
更多信息：Robert G. Mannino等人，《非侵入性、人工智能增强的贫血筛查智能手机应用程序的实际应用及血红蛋白水平自我监测的个性化》，《美国国家科学院院刊》（2025）。DOI: 10.1073/pnas.2424677122
提供方：查普曼大学
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