新加坡保健集团(SingHealth)正与不丹皇家大学合作开发一款AI辅助胸部X光模型，旨在支持农村医院对肺部疾病的诊断。
在新加坡最近举办的一场政府主办AI会议上，卫生与通讯信息部政务部长拉尤·马扎姆(Rahayu Mahzam)宣布了新加坡保健集团与不丹皇家大学加尔波津信息技术学院(GCIT)签署的为期两年的谅解备忘录。
该部长表示，双方还将共同开发负责任的医疗AI使用指南、教育项目和监管框架，"这些内容将根据不丹的具体情况量身定制"。
【重要性】
新加坡保健集团AI办公室主任、副教授丁丹尼尔(Daniel Ting)向《医疗IT新闻》表示，现有的医疗影像基础模型MerMED-FM将使用不丹患者的数据进行训练，"以反映当地的疾病模式和人口特征"。
该工具将在不丹格勒普正念城(Gelephu Mindfulness City)的医疗医院中推广使用，帮助临床医生"更快速、更准确地"通过胸部X光片检测肺部感染和癌症等肺部疾病。
丁副教授解释道："之所以关注诊断影像，是为了满足不丹临床医生的需求，特别是在农村医院，地理障碍和放射学专家短缺仍是重大制约因素。"他表示，新加坡保健集团找到了GCIT这一"天然合作伙伴"。
MerMED-FM是一款多模态、多专科模型，由新加坡保健集团-杜克-国大学术医疗中心(SingHealth Duke-NUS Academic Medical Centre)和新加坡科技研究局(A*STAR)高性能计算研究所共同开发，能够分析多种医疗影像和疾病。
【更大趋势】
马扎姆部长还提到了新加坡中央医院(Singapore General Hospital)与新加坡科技研究局诊断开发中心(A*STAR's Diagnostics Development Hub)在转化研究方面签署的另一份新谅解备忘录。该合作目前支持的项目包括PENSIEVE-AI，这是一种用于检测老年人前痴呆症状的AI驱动绘画测试。
与此同时，在新加坡，新加坡保健集团和国家医疗集团(NHG Health)正通过AimSG计划实施Lunit公司开发的基于AI的胸部X光分析软件。
新加坡卫生部已投资约1.5亿美元，进一步将AI技术扩展到国家项目中。这些项目包括使用生成式AI自动化重复性、耗时的任务，以及医疗影像AI（特别是用于辅助乳腺癌检测）。新加坡政府还在探索智能体AI(agentic AI)在医疗保健领域的潜在应用。
马扎姆部长提到，新加坡政府已提供《医疗保健AI指南》和《AI治理框架模型》等指导方针，以帮助建立一个值得信赖的AI应用生态系统。她强调："在AI和医疗保健领域，信任是患者安全的基础。"
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