Aaron Cullen是门德利亚（Mendelia）联合创始人兼首席执行官，该公司致力于为诊所构建AI自动化系统。
如今参加任何医疗保健会议，几乎每个展台都在推出新的AI产品。在纷繁复杂的宣传中，许多临床领导者确实难以确定从何入手。然而，我注意到许多机构正从错误的问题出发："我们应该实施什么技术？"
真正在这片新的供应商格局中取得成功的临床领导者，提出的问题截然不同："我们应该自动化哪些工作流程？"简言之，最有效的临床AI策略关注的不是技术本身，而是工作流程。
从工作出发，而非工具
确定切入点的最佳方法是询问员工将最多时间花在何处。自动化最理想的候选工作流程应同时具备高度重复性和耗时性。
当AI应用于团队每日重复、却仍需大量人工操作的任务时效果最佳。医疗文书记录就是典型案例。每次患者问诊都需要进行文档记录，这项工作每天消耗员工数小时，使其成为自动化的理想应用场景。对临床领导者的重要启示很明确：聚焦实际成效而非为用AI而用AI，才能取得最佳效果。
评估供应商
确定正确的工作流程后，选择合适的供应商成为下一挑战。在如今每家企业都声称"由AI驱动"的市场中，成功实施取决于对技术以外因素的评估。
优先选择能适配现有工作流程、与当前系统集成并为团队提供培训的供应商。必须谨记：诊所很可能已在手动解决该问题。若解决方案无法与现有系统和数据无缝集成，将制造摩擦而非提升效率；若员工未能获得有效培训，无论技术多么先进，采纳过程终将失败。临床领导者在评估供应商时最关键的问题应是："价值实现需要多长时间？"
医疗领导者还必须评估供应商产品能否随支持的工作流程同步演进。在预先授权、编码和拒付管理等领域，静态软件会迅速过时。支付方要求不断变化，供应商必须持续调整其产品。医疗领域不存在免维护的AI平台。
采用分阶段实施
另一个常见错误是试图一次性自动化过多流程。AI或许有无限应用可能，但组织变革管理能力有限。即使最具前瞻性的诊所，单次能吸收的运营变革也有限度。
最成功的机构采取分阶段方法，与供应商共同制定渐进式实施路线图。他们从摩擦度最高、重复性最强的工作流程入手，验证价值后再逐步扩展。
停滞的代价
最后，诊所应警惕等待电子病历系统（EMR）或诊所管理系统未来路线图中承诺的AI功能。虽然EMR将持续增加AI能力，但其优先事项广泛且常受制于服务庞大客户群的需求。
将在AI中受益最多的诊所，并非采纳工具最多的机构，而是进行战略性应用的机构——从正确的工作流程起步，审慎实施并有计划地扩展。
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