靶向实时早期预警系统通过监测真实医院电子健康记录，在临床医生怀疑感染前识别脓毒症。
健康日新闻 — 美国食品药品监督管理局（FDA）已批准一款由人工智能驱动的早期预警系统，用于检测医院患者中最致命的感染之一——脓毒症。
这款由约翰霍普金斯大学开发的工具比医生快数小时检测出脓毒症。约翰霍普金斯大学报告称，该工具已在美国数十家医院将死亡率降低了近20%。
约翰霍普金斯大学人工智能与医疗实验室主任苏奇·萨里亚表示："在临床医生怀疑脓毒症之前进行筛查，才能创造宝贵的时间窗口，而这个时间窗口决定了脓毒症的治疗结果。一旦临床医生已经怀疑脓毒症，时钟就已经开始倒计时——通常已经过去了数小时甚至数天。"
2017年，萨里亚因侄子死于脓毒症后，她和她的实验室为实际应用创建了靶向实时早期预警系统。
她在新闻稿中表示："没有其他获批的检测或设备能在临床医生怀疑脓毒症之前对其进行监测。"
在先进临床人工智能的帮助下，该工具整合了患者的电子健康记录。这款由联邦政府资助的工具已帮助医生比传统方法提前2至48小时发现脓毒症病例。
脓毒症是一种致命的免疫反应，治疗时间至关重要。每延迟一小时检测，患者的生存几率就会大幅降低。根据美国疾病控制与预防中心的数据，这种感染每年导致超过35万人死亡。
到目前为止，医疗提供者只能依赖发烧和意识模糊等症状，而这些症状很容易被归因于其他医疗状况。
该项目的联合调查员、患者安全专家阿尔伯特·吴博士表示："它为医生提供了额外的一双眼睛和耳朵，真正有助于挽救生命。这对约翰霍普金斯大学和萨里亚博士的团队来说是一个重要的里程碑。"
根据FDA的突破性疗法计划，该技术于2023年在包括克利夫兰诊所和罗切斯特大学医学院在内的多家医疗系统中首次部署，该计划加速了改善危及生命疾病护理的新兴技术审批。在这些医疗机构中，该技术显著降低了脓毒症患者的住院死亡率和住院时间。
萨里亚表示："很少有临床人工智能系统能够对杂乱无章的真实世界医院数据进行全方位推理，并提供临床医生可以可靠依据的指导。"
据新闻稿称，该工具获得FDA批准还为使用该系统的医院铺平了道路，使其能够根据一项补偿医院使用新技术的计划，获得医疗保险和医疗补助计划的报销。
萨里亚表示："FDA的批准是一项监管上的首次突破，它改变了与大约三分之一住院死亡相关的疾病的标准治疗。这代表了约翰霍普金斯大学数十年的临床人工智能研究转化为实践——不仅仅是实验室中构建的模型，而是真正交付到关键地点：病床边的技术。"
来源：约翰霍普金斯大学临床与转化研究所，新闻稿，2026年5月12日
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