新加坡希望通过人工智能（AI）在医疗保健领域取得进展，特别是在精神健康、老年人虚弱和癌症筛查等四个临床领域。新加坡南洋理工大学（NTU）和国家医疗保健集团（NHG）联合声明称，已建立一个新的医学人工智能中心，旨在弥合AI创新与医学实际应用之间的差距。该设施将由NTU的李光前医学院领导，其研究项目将致力于革新患者护理并支持公共卫生政策。这些举措符合新加坡的第二个国家AI战略，旨在推动AI驱动的医疗产品和服务的发展。
新中心将容纳超过100名研究人员和临床医生，并聚集本地和国际学术界及行业合作伙伴，包括耶鲁医学院和奥林巴斯新加坡。这些组织将在计算机工程、数据分析、社会科学和伦理学等多个领域开展研究。尽管新加坡为AI在医疗保健领域的“安全增长”提供了坚实基础，但仍需进一步努力，以弥合技术开发与实际临床应用之间的差距，新中心的联合主任孙颖浩指出，他同时也是李光前医学院的院长。“我们跨学科的研究将确保AI解决方案不仅具有创新性，而且易于获取、负担得起且可扩展。”孙颖浩说。
NTU和NHG表示，AI在医疗保健领域的应用，包括生成式AI（Gen AI）和机器学习，已经在诊断和治疗方面取得了显著进展。例如，AI用于检测胸部X光片、乳腺X线摄影和脑部CT扫描中的异常。深度学习模型如SELENA+2也被用于检测糖尿病视网膜病变。尽管如此，新加坡在临床实践中采用AI的速度仍慢于其他行业，两家新加坡机构指出。通过新中心，他们希望解决阻碍AI全面整合到医疗保健中的挑战，包括缺乏临床数据来证明AI在改善患者结果方面的有效性，以及围绕AI伦理和法律方面的不确定性。该中心将进行AI模拟和实施研究，使医疗保健专业人员能够在实际环境中部署之前测试AI工具。
该中心还配备了GPU系统，将进行加速AI和机器学习应用的研究，同时保护数据隐私，NTU和NHG表示。“这些研究将提供关键见解，说明如何有效地将AI整合到临床工作流程中，重点关注满足当地医疗系统的特定需求。”他们补充道。新加坡高级国务部长兼数字发展与信息部高级部长陈庆炎在启动仪式上表示，新加坡一直在采用技术以克服限制，同时对权衡保持清醒的认识，并积极努力减少负面影响。“这种务实的方法导致了我国对通用技术的使用，涵盖了计算机和互联网等领域。我们对AI采取同样的态度，尤其是在生成式AI领域，近年来取得了快速进展。”他说道。他指出，行业对AI的讨论已经超越了炒作，关注投资回报率的焦点推动了更可行的商业模式，“没有这些，很难建立可持续的AI生态系统。”
他还强调了AI在医疗保健中的作用，该技术显著加速了治疗发现。“例如，我们花了半个世纪才了解几十万种蛋白质的结构。借助AlphaFold等AI工具，科学家们在短短几年内预测了6亿多种蛋白质的结构和相互作用。”陈庆炎说，“这已经彻底改变了药物发现，我们只是刚刚开始挖掘在这一领域应用AI的潜力。AI还可以解决与劳动力短缺和医疗成本上升相关的问题，随着全球人口老龄化，这些问题将继续加剧。”
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