新加坡正期望在人工智能（AI）的帮助下在医疗保健领域取得进展，特别关注包括心理健康、老年衰弱和癌症筛查在内的四个临床领域。
新加坡南洋理工大学（NTU）和国家医疗集团（NHG）的联合声明称，新成立了一个医学人工智能中心，以“弥合”人工智能创新与医学实际应用之间的差距。
该设施将由南洋理工大学李光前医学院领导，其研究计划将寻求“彻底改变”患者护理并支持公共卫生政策。这与该国推动人工智能驱动的医疗保健产品和服务的第二个国家人工智能战略相一致。
新中心的联合主任、李光前医学院院长Joseph Sung指出，虽然新加坡为医疗保健领域“人工智能的安全发展”提供了坚实基础，但在弥合技术开发与实际临床应用之间的差距方面，还有更多工作要做。
“我们跨领域的独特多学科研究将确保人工智能解决方案不仅具有创新性，而且可访问、负担得起且可扩展，”Sung说。
该中心的联合主任、南洋理工大学计算机与数据科学学院高级副院长兼能力建设副总统Miao Chun Yan表示，重要的是促进人机交互，创建以人类为中心的人工智能系统，使医疗保健专业人员能够以自然直观的方式使用，确保人工智能应用被采用并产生影响。
NHG研究医学委员会集团主席Benjamin Seet说：“人工智能在医院、诊所或社区的部署如何影响患者和人群的健康结果，这是对人工智能的真正考验。我们希望看到它在现实环境中的影响和价值。”
“除了加强研究和发现以及改善患者结果外，人工智能将为人类创造更多空间，”耶鲁医学院生物医学信息学和数据科学系副主任兼主席Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado补充道。“通过自动化文档流程和医疗保健的机械方面，人工智能将为临床医生和患者之间的倾听和互动提供更多时间。”
据南洋理工大学和国家医疗集团称，医疗保健中人工智能的采用，包括生成式人工智能（gen AI）和机器学习，在诊断和治疗方面已经取得了重大进展。他们指出，例如，人工智能被用于检测胸部 X 光、乳房 X 光检查和脑部 CT 扫描中的异常。深度学习模型，如 SELENA+2，也被用于检测糖尿病视网膜病变。
尽管取得了这些进展，但新加坡在临床实践中对人工智能的采用速度比其他行业慢。通过新中心，他们希望解决阻碍人工智能在医疗保健中完全整合的挑战，包括缺乏临床数据来证明人工智能在改善患者结果方面的有效性，以及围绕人工智能的伦理和法律方面的不确定性。
该设施将进行人工智能模拟和实施研究，使医疗保健专业人员能够在将人工智能工具部署到实际环境之前进行测试。
南洋理工大学和国家医疗集团表示，该中心配备了 GPU 系统，还将进行研究以加速人工智能和机器学习应用，同时保障数据隐私。
新加坡数字发展和信息部国务部长Tan Kiat How在启动仪式上表示，新加坡一直寻求采用技术来克服其限制，同时保持“对权衡的清醒认识”，并积极努力将不利因素降至最低。
Tan 说，这种“务实”的方法导致该国使用通用技术，包括计算机和互联网。“我们对人工智能采取同样的态度和方法，人工智能最近发展迅速，特别是在生成式人工智能领域，”他说。
他指出，围绕人工智能的行业讨论现在已经超越了炒作，对投资回报的关注推动了更可行的商业模式——没有这些，将难以建立可持续的人工智能生态系统。
他进一步强调了人工智能在医疗保健中的作用，该技术大大加速了治疗方面的发现。
“例如，我们花了半个世纪才了解几十万种蛋白质的结构。借助 AlphaFold 等人工智能工具，科学家在短短几年内就预测了超过 6 亿种蛋白质的结构和相互作用，”Tan 说。“这彻底改变了药物发现，我们只是触及了在这一领域应用人工智能的潜力的表面。
他说，人工智能还可以解决与劳动力短缺和不断上升的医疗保健成本相关的挑战，随着全球人口老龄化，这些挑战将继续增加。
