药物发现行业动态汇总——Barry Bunin博士，2025年7月22日
"嗅探呼出气检测结核病"成为《药物发现新闻》头条。科学家在印度尼西亚爪哇岛日惹地区开发出经济便捷的结核病呼吸检测技术。世界卫生组织数据显示全球约四分之一人口感染结核菌，其中5-10%发展为活动性结核病。不列颠哥伦比亚大学化学与生物工程师Jane Hill博士指出："结核病若能快速诊断即可治愈"，其主导的人类呼吸图谱计划正通过分析呼出气中的挥发性分子诊断疾病。印度尼西亚加查马达大学临床科学家Antonia Saktiawati研发的电子鼻传感器设备，可大幅降低传统检测成本。
路透社报道NVIDIA投资的Alphabet分拆企业SandboxAQ发布突破性数据集。该初创公司利用NVIDIA芯片生成520万个经实验证验证的合成三维分子数据，通过AI模型预测药物与人体靶点结合情况。印度时报披露这些未在现实世界观测到的分子，基于真实数据验证方程计算生成，旨在加速小分子药物开发关键环节。
《纽约客》聚焦非营利机构Every Cure的AI药物再利用平台MATRIX。该AI通过构建基因-蛋白-疾病-药物关联知识图谱，发现已有药物的新适应症。创始人David Faigenbaum博士曾用mTOR通路抑制剂西罗莫司成功治愈罕见的卡斯特曼病，该药物此前已上市十余年但未用于此类治疗。他指出："药房现有药物未能覆盖所有可能适应症是系统性问题"。
《医药与生物科技产业期刊》探讨AI与量子计算在药物开发中的应用。文章指出通过蛋白质结构建模可减少实验室和动物试验需求。AI与量子计算机能快速筛选候选药物、评估毒性，美国FDA等监管机构正推进"计算机模拟到体内验证"的技术框架。
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