一家拥有69家医院的医疗系统如何应用人工智能How a 69-hospital system approaches AI

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2025-08-06 06:32:02 - 阅读时长3分钟 - 1382字
美国最大医疗系统Advocate Health正在推进"鲁棒性"人工智能战略,通过部署微软DAX助手、影像AI、计算机视觉等技术,目标将临床文档工作量减少50%-65%,缓解医护人员短缺压力。该系统已运行40多个AI应用场景,在环境录音、电子病历摘要、跌倒监测等方面取得显著成效,同时建立严格的AI解决方案评估机制确保技术可靠性。
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一家拥有69家医院的医疗系统如何应用人工智能

总部位于北卡罗来纳州夏洛特市的Advocate Health是美国最大医疗系统之一,该机构正通过一项"系统性"人工智能战略,力争将临床文档工作量减少二分之一到三分之二,该机构高管向贝克氏医院评论杂志透露。

这家拥有69家医院的医疗系统在评估了约225种解决方案后,已部署超过40个人工智能应用场景。其高级副总裁兼首席数字官安迪·克劳德表示:"我们坚信人工智能虽能显著改善临床工作者的生活,但绝不会取代医生或临床人员。我们看到的是通过辅助性技术提升工作效率和治疗效果。"

该系统的战略规划包含微软DAX助手的全球最大部署,这种环境智能工具可监听患者问诊过程并自动生成电子病历文档。医疗系统还建立了多个放射学AI平台,通过计算机视觉技术监测病房内的跌倒风险和暴力倾向,并计划在年内启动自主开发的生成式AI解决方案。

目前已有近7000名临床医生使用DAX助手,预计年底前将扩展至12000人。医护人员反馈显示文档记录效率提升、行政负担减轻、加班时间减少,且职业留存意愿增强。该系统通过减少医学抄写员支出实现了成本节约。克劳德表示:"结合计算机视觉、EPIC病历摘要和环境录音技术,我们预计未来24至36个月可将医护文档时间减少50%-65%。"

在影像诊断领域,Aidoc和Rad AI两款工具已帮助医疗系统加速异常检测和诊疗速度。克劳德预测,未来三年内AI影像诊断将成为"护理标准"。他特别指出:"现在医学毕业生面临三到四个职位选择时,首要问题就是'贵机构提供哪些AI临床决策支持工具?'这使领先部署AI系统的机构具有显著竞争优势。"

AI技术已革新该机构的呼叫中心运营,该中心年处理3700万通来电和1600万通外呼。代理AI将接管大量通话任务,同时自动化处理预授权、转诊和文档编码工作。克劳德强调:"我们与供应商建立早期开发伙伴关系,这使我们能深度参与解决方案的设计优化。"

在部署AI解决方案前,Advocate Health设有严格的审查流程,重点评估技术偏见、准确性和可靠性。克劳德澄清:"AI并非替代工作岗位,而是取代具体任务。当前AI可替代某个岗位20%的工作内容,但远未达到100%替代的程度。"

该机构预计AI将有效缓解医疗行业人才短缺问题,包括全科医生、护士和放射科医师。例如AI可自动完成药物订购、剂量调整和干预建议。克劳德展望未来三到五年:"当医生每天花费4-6小时分析电子病历数据时,AI能快速完成规模化的数据研究,这将显著改善护理质量。"

目前Midwest和夏洛特地区的医院已试点部署虚拟护理、环境录音和计算机视觉系统,计划18个月内全系统推广。Artisight开发的AI计算机视觉系统可监测跌倒风险、暴力倾向、身体机能衰退及手部卫生情况。克劳德举例说明:"系统可记录患者当日是否下床活动,并自动提醒护士确认护理进度。对于需要定时翻身的压疮患者,AI可监测其睡眠时的自主翻身动作,避免夜间干扰。"

克劳德强调:"我们的核心理念是通过企业级平台部署技术,确保无论患者前往哪家分院都能获得同质化的高质量、低成本医疗服务。"

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