2024年，医疗系统经历了又一年的数字化进展，包括更多的大型电子健康记录（EHR）迁移和向生成式人工智能的推动。以下是美国前25家医疗系统的首席技术领导者向《Becker's》介绍的今年最成功的IT项目和主要数字趋势：
Bobbie Byrne, MD. Advocate Health（北卡罗来纳州夏洛特）首席信息官：
我们最大的关注点之一是人工智能。这始于创建一个强大的AI治理框架，旨在实现公平、伦理、有效、可靠、透明、负责和有影响力的目标。我们考虑的每一种AI解决方案都会根据这一框架进行内部评估——在实施之前和之后定期评估。我们的框架使我们在2024年安全、负责任地推出了数十种AI解决方案，这些解决方案显著减少了临床医生和团队成员的行政负担。这些工具包括自动记录诊所访问、简化医生笔记、起草患者消息的初始回复（由团队编辑后再发送），以及查找和总结患者病历中最相关的信息。
Rohit Chandra, PhD. 克利夫兰诊所首席数字官：
AI驱动的书记员可能是今年最有前景的数字趋势。技术和产品的结合，以及初步的体验表明，减轻文档负担不仅会节省时间，还会让提供者在与患者的互动中更加投入。
Eric Goodwin. Universal Health Services（宾夕法尼亚州金斯普里）首席信息官：
今年，我们医院的多个数字转型项目取得了积极成果。一款新的移动应用程序连接了我们的提供者与整个护理团队，实现了移动病历审查、文档记录、订单输入和改进的患者护理过渡。每月有超过一千名提供者常规访问这项新技术。此外，我们还推出了一种创新的在线手术预约平台，允许手术实践管理预留时间和预订病例。医院和手术实践之间的实时通信和聊天，加上电子文件交换，是一个关键优势。如今，我们的大多数择期手术都是通过这个新系统预订的，减少了传统的电话和传真联系。最后，我们最近推出了一款供患者及其家属在住院期间使用的应用程序。该应用自上个月在一个早期采用者站点启动以来，已参与患者的护理，增强了与护理人员的沟通和反馈，并通过先进的AI工具提供了改进的医院信息。
Ed McCallister. UPMC（匹兹堡）首席信息官：
UPMC在2024年最成功的IT项目是我们团队在创建单一、统一的电子健康记录方面取得的进展。需要澄清的是，我们转向Epic不仅是IT项目。该项目汇集了UPMC各方面的临床、运营和技术专家，旨在提升患者护理、简化运营并全面改善UPMC的体验。2024年的努力为我们即将到来的上线奠定了有利的基础，这些上线计划在2025年至2026年间进行。转向单一EHR不仅会简化我们的环境，还将解锁重要的创新机会。这一举措将增强我们利用先进技术（如AI和分析）的能力，为创新提供坚实的基础，并使我们能够更敏捷、有效地开发和实施新解决方案。我们预计单一EHR将改变我们的能力，使我们能够以目前难以想象的方式进行创新。
Michael Pfeffer, MD. 斯坦福医疗保健（加利福尼亚州帕洛阿尔托）首席信息和数字官：
我很自豪地介绍我们在2024年成功推出的环境AI书记员项目。这个项目代表了我们在数字健康能力方面的重大进展，利用AI简化临床文档工作流程。通过使用DAX Copilot，我们使医疗保健提供者能够更多地关注医患关系，而不是文档记录，从而减少下班后在电子健康记录上的时间，减少职业倦怠，并提高患者满意度。该项目得到了临床医生的广泛认可，证明了我们对创新和减少医疗保健行政负担的承诺。
行业范围内，2024年我们观察到的最有前景的健康IT趋势之一是AI驱动解决方案在医疗保健中的采用增加。组织越来越认识到人工智能在增强决策、个性化患者护理和提高运营效率方面的潜力。展望未来，我预计AI在医疗保健中的集成将继续发展，为更广泛的患者体验和结果改善铺平道路。
Michael Reagin. Banner Health（凤凰城）首席技术官：
最有前景的趋势之一是使用生成式AI自动化和加速任务，减少医疗保健中的行政负担。其生成、个性化和总结内容的能力将简化收入周期、供应链和其他后台功能的流程。通过实施最佳实践和“人在回路”方法，我们可以确保顺利有效的集成，为医疗保健的更高效未来奠定基础。
Dan Roth, MD. Trinity Health（密歇根州利沃尼亚）首席临床官：
2024年，我们最引以为豪的成就之一是在Epic的Cheers应用程序中实施活动。这使我们能够以个性化的方式主动接触患者，帮助他们管理健康并获得所需的护理。这是对我们倾听、合作并使医疗保健更简单的承诺的真实反映。该项目取得了显著成果：在逾期乳腺X线摄影后，有超过400名女性被检测出乳腺癌；超过4,000名患者接受了糖尿病的重要后续护理；超过22,700名患者完成了血压检查；超过245,200名患者在Trinity Health设施接种了流感疫苗。这些结果强调了技术如何推动患者护理和健康结果的实际改进。
我们看到医疗保健中的AI技术正朝着实际、现实世界的应用迈出重要步伐。这些进步开始解决关键挑战，提高效率，使患者更容易接受治疗，并通过改进流程提供更好的护理。展望未来，AI进一步简化运营和改善患者结果的潜力非常令人期待。
Sara Vaezy. Providence（华盛顿州伦顿）首席战略和数字官：
我对我们在支持医生收件箱和整体趋势方面所做的工作感到非常自豪，即利用对话式AI和大型语言模型来实现这一点。这将不断加速，并支持患者直接访问，而不会增加临床医生的负担。这将是一个大主题：减少临床医生负担的人工智能将成为我们的重点，也是未来AI投资的关键领域之一。
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