由人工智能（AI）支持的工具具有变革患者结果和医疗系统运营的潜力，已经在许多方面产生了显著影响。AI应用已经加速了分诊和诊断过程，使预测患者结果以制定个性化治疗计划成为可能，并简化了临床操作、患者沟通和资源分配。然而，尽管在医疗系统中整合AI工具具有巨大的潜力，但在这样一个敏感和关键的领域使用AI也引发了重要的伦理、法律和实际问题。一个全面的治理系统具有多重优势，包括确保患者安全、维护伦理标准、确保法规合规、通过透明度和问责制建立信任，以及管理和解决隐私问题和其他法律问题。但对许多医疗系统来说，AI治理仍是一个相对较新的概念，这些系统只在其工作流程中整合了有限数量的AI工具。
本项目召集了一个由六家位于美国各地的医疗系统组成的工作组，这些系统在过去几年中建立了AI治理系统，并对多个其他医疗系统进行了信息访谈，以了解AI治理的范围、目标和过程。我们发现，治理过程的各个组成部分存在重要的共性，但实现这些任务的方式各不相同。本文详细介绍了医疗系统治理的主要组成部分，并探讨了不同的医疗系统如何处理这些组成部分，还讨论了医疗系统如何开始建立自己的治理系统。我们为政策制定者、医疗系统和其他利益相关者提供了建议，帮助他们标准化和简化这些过程，以实现AI支持的健康工具的民主化访问。所有参与的医疗系统都表示，这是一个资源密集型的任务，需要更多的技术专长、培训和工具，以确保技术专长的可用性，帮助资源不足的医疗系统实现AI工具可能带来的好处。
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