关于女性应从何时开始每年进行乳腺筛查的争论再次升温，因为乳腺影像放射科医生、医学协会和倡导团体就2024年美国预防服务工作组（USPSTF）的乳腺癌筛查建议发表了意见。最新的指南建议女性应在40岁时开始乳腺筛查，这与2015年USPSTF建议从50岁开始筛查有显著变化。在《内科医学年鉴》上发表的一篇社论中，前USPSTF成员Russell P. Harris博士认为，支持从40岁开始筛查的科学证据不足。他声称，从40岁开始筛查会导致更多的假阳性结果、不必要的影像检查、年轻女性的焦虑加剧，甚至不必要的活检，而这些并不会显著提高乳腺癌的检测率。
对于40多岁的女性来说，这意味着更多的人会接受筛查，但受益的概率很低，而且确实存在潜在的危害。
美国放射学院立即反驳了Harris博士的论点，并捍卫了支持USPSTF建议的研究：“每两年仅对50至74岁的女性进行筛查可能导致多达10,000例额外且不必要的乳腺癌死亡。”
作为乳腺影像专家和长期的妇女健康倡导者，我阅读了双方的论点。我认识到用于制定这些改变生命的建议的数据已有数十年历史，这在为所有女性制定指南时带来了挑战。我也知道，辩论双方的专家都在提出他们认为最符合女性利益的观点。
然而，随着这一辩论进入主流媒体，它只会进一步加剧围绕乳腺X线摄影的困惑。我的患者已经因联邦强制警告告知她们中有40%的人拥有可能影响乳腺X线摄影效果的致密乳腺组织而感到困扰。我担心密度警告和关于开始年龄的辩论会阻止女性开始每年的筛查。我恭敬地建议，是时候重新定义这个问题，同意采取不同的方法：增加救命筛查的可及性，减少筛查带来的焦虑，并将精准医学的原则纳入我们的乳腺X线摄影指南。实现这一目标的方法是利用新兴的AI技术，这些技术可以彻底改变乳腺影像。
多年来，我一直倡导使用断层合成（3D乳腺X线摄影）和新改进的补充影像（简短MRI），以根据个别患者的需求量身定制乳腺癌筛查。并非所有女性都相同。许多因素影响癌症风险：种族、族裔、遗传学、家族史。一个关键变量是致密乳腺组织，这在不同程度上影响近40%的女性。密度限制了乳腺X线摄影的敏感性，因为致密乳腺组织和可疑肿块在乳腺X线摄影中都呈现白色。这使得在致密乳腺组织中检测癌症如同大海捞针，这也经常导致许多假阳性和漏诊。更糟糕的是，极度致密的乳腺组织是乳腺癌发展的独立风险因素。
与其关注假阳性的可能性并将40多岁的女性远离乳腺X线摄影，我们可以通过拥抱AI技术来改善筛查过程、检测和治疗。AI可以自动分诊筛查病例，快速区分疑似肿瘤与周围健康组织，并首次超越乳腺X线摄影的灰度，使用颜色揭示致密乳腺组织中隐藏肿块的轮廓。同样的AI技术还可以在治疗期间改善监测，减少毁容手术的影响。
我们还必须系统地评估相对风险，而不是仅仅根据年龄将每个女性纳入一个系统，隐含地假设她们被诊断出癌症的风险相同。随着我们继续拥抱AI并探索其如何造福我们的医疗系统，是时候认识到AI并不是取代我们，而是增强我们的工作流程和护理。我们应该使用AI根据量化风险制定乳腺癌筛查方案，考虑家族史、族裔、遗传学和密度等因素，然后支持使用强大的新成像AI技术，对那些需要更深入检查的病例提供支持。
例如，Lunit和Curemetrix等公司已经显著改进了AI驱动的标记和评分功能，有效充当第二读者，识别筛查和先前检查中的可疑区域。有几种软件设备使用AI生成乳腺组织的密度排名。还有一些公司在努力将图像数据与多个风险因素联系起来。这些强大的AI技术结合起来就是解决方案。这就是靶向、精准医学——如果我们采用这种方法，关于一刀切筛查年龄的老争论终将被视为黑暗时代。
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