根据世界卫生组织的数据，全球每年记录的中风病例超过1220万例。医学上称为脑血管意外（CVA），被认为是大脑的“心脏病发作”，中风发生在大脑的血液供应中断时，导致脑细胞迅速死亡，进而可能引起残疾、永久性脑损伤甚至死亡。一些中风是缺血性的，即脑内的血栓阻断了血液流动；另一些则是出血性的，由脑内血管破裂引起。这两种类型的中风都可能导致肌肉无力、瘫痪、说话困难、协调能力丧失和视力变化。
在全球减少中风发病率及其潜在毁灭性后果的努力中，以色列的表现超出其体量。从人工智能驱动的诊断工具到革命性的康复设备，以色列的初创公司正准备彻底改变中风护理，有可能拯救全球数百万人的生命。
为了庆祝10月29日的世界中风日，以下是8家开发尖端解决方案的公司，这些解决方案涉及中风的预防、早期检测和治疗。
Aidoc
- 总部：特拉维夫
- 总融资：2.635亿美元
Aidoc专注于中风检测和护理协调。其先进的AI系统可以识别整个大脑中的闭塞，包括经常被忽视的后部中风。该技术快速分析CT扫描，优先处理疑似中风病例，并立即通知中风团队。该公司的系统集成到现有的临床工作流程中，直接出现在放射科医生的工作站和移动设备上。Aidoc的技术已在全球1000多家医疗中心实施，包括美国排名前十的七家医院，旨在减少治疗延迟，加快中风诊断和治疗，从而改善患者预后。
Append Medical
- 总部：奥尔耶胡达
- 总融资：1255万美元
Append Medical正在开发Appligator，这是一种旨在减少房颤（AF）患者中风风险的设备。它针对心脏的左心耳（LAA），大多数AF相关的血栓在此形成并迁移到大脑，引发中风。该设备通过微创手术封闭LAA，防止血栓形成。目前，Append Medical正朝着临床试验迈进，为无法耐受传统抗凝治疗的AF患者提供新的中风预防选择。
Avertto
- 总部：阿德雷特
- 总融资：370万美元
Avertto正在开发一种基于传感器的医疗设备，用于中风的早期检测和预防。该系统持续监测颈动脉的血流模式，使用人工智能实时分析这些数据。通过学习每位患者的基线，Avertto可以检测到可能预示即将发生中风的细微变化。当系统识别出高风险时，会触发警报，包括GPS位置数据，以确保快速医疗响应。该公司正在开发适用于医院和家庭使用的版本。这项技术在中风可能未被发现的情况下特别有价值，例如在睡眠期间或独居者中。
BioXtreme
- 总部：佩塔提克瓦
- 总融资：567万美元
BioXtreme开发了一种名为deXtreme的机器人系统，帮助中风患者更快恢复上肢功能，减少整体康复时间和成本。该公司独特的Error Enhancement Technology方法使用机器人臂在康复训练中故意夸大运动错误，促使患者的身体通过适应性反应和神经可塑性自然纠正这些错误，而无需有意识的努力。BioXtreme声称其方法可以将康复时间缩短一半，同时使运动恢复效果提高一倍。deXtreme系统正在进行临床试验，BioXtreme已与大型美国和欧洲分销商签订合同。
BrainQ
- 总部：耶路撒冷
- 总融资：4730万美元
BrainQ开发了一种创新的中风治疗方法，特别是在康复的关键早期阶段，使用电磁场疗法。其可穿戴设备向大脑和脊髓输送低强度、频率调谐的电磁场，旨在促进神经可塑性和增强运动功能恢复。这种非侵入性、家庭化的疗法通过机器学习算法个性化，以满足每位患者的具体需求。BrainQ的技术已获得FDA突破性设备指定，用于减少缺血性中风后的残疾，公司正在进行临床试验，进一步评估其作为标准康复实践的补充疗法的有效性。
InspireMD
- 总部：特拉维夫
- 总融资：1.7148亿美元
InspireMD是一家医疗设备公司，专注于在颈动脉支架植入术中预防中风。其主要产品CGuard Embolic Prevention Stent System (EPS) 使用公司的MicroNet网状结构捕捉斑块和血栓，从而减少支架植入术中和术后中风的风险。公司正在进行临床研究，以扩大EPS的使用范围，包括急性缺血性中风患者中的复杂病变，以及与其他治疗方法如取栓术的结合。
Rapid Medical
- 总部：约克纳姆伊利特
- 总融资：8231万美元
Rapid Medical正在开发专门工具，以提高中风治疗的安全性、有效性和个性化，尤其是在缺血性中风的血栓清除关键区域，但也在出血性中风的情况下。其旗舰产品Tigertriever允许医生在取栓术过程中根据患者的独特解剖结构实时响应，提供定制的治疗选项。该设备已在30多个国家使用。
Viz.ai
- 总部：特拉维夫
- 总融资：2.895亿美元
Viz.ai提供了一种技术解决方案，用于快速检测大血管闭塞并迅速协调中风患者的治疗。其AI平台快速分析脑部扫描，检测大血管闭塞，这是严重中风的常见原因。一旦识别出此类闭塞，Viz.ai会自动通知整个中风团队，共享图像并通过安全的消息系统促进快速沟通。这一简化的过程可以显著减少患者到达医院到开始治疗的时间，这对于中风护理至关重要，因为溶栓药物必须在中风症状出现后的最初几小时内给药。通过自动化部分诊断过程并改善医疗保健提供者之间的协调，Viz.ai旨在改善患者预后，尤其是在没有现场中风专家的医院。目前，Viz.ai已在1600多家医院和医疗系统中使用，主要在美国和欧洲。
(全文结束)
