英国国家医疗服务体系（NHS）正在推出一项突破性的人工智能技术，用于在危险的医疗事件演变成悲剧之前将其识别出来。新系统将通过分析模式来识别虐待、严重伤害、死亡以及其他可能被忽视的关键事件。卫生部长韦斯·斯特里廷（Wes Streeting）在政府雄心勃勃的十年健康计划中公布了这一项目，他表示，采用人工智能将大大简化早期识别预警信号的过程。
“尽管大多数NHS治疗是安全的，但即使是单一的失误也可能让患者面临风险，这已经太多了，”斯特里廷表示，“每一次安全漏洞背后都有一个人，一个被改变的生命，一个因令人心碎的损失而支离破碎的家庭。”
人工智能将彻底改变NHS患者安全监管
当人工智能技术标记出潜在问题时，护理质量委员会（CQC）将立即派遣专业检查团队进行调查。这标志着当前医疗监督方式的重大转变。
该系统将实时分析医院的常规数据和医护人员提交的社区报告。二级护理联合全国医学主任梅赫纳·潘迪特教授（Professor Meghana Pandit）解释说，英格兰将成为全球首个试验这种人工智能预警系统的国家。
“此举将大幅提升我们识别患者安全隐患的速度和效率，并使我们能够迅速采取行动改善患者护理，”她表示。
图片来源：Reddit
这一声明是在NHS发生一系列破坏性丑闻之后发布的。就在上周，斯特里廷启动了一项针对“系统性”产科护理失败的全国调查，原因是许多家庭指控他们在试图获取治疗信息时被“误导”。
这些事件凸显了整个医疗网络迫切需要更好的监督和早期干预系统。
NHS将推出用于早期检测产科风险的人工智能系统
从11月开始，NHS各信托机构将推出一套专门的产科人工智能系统。这款专家软件将利用接近实时的信息，识别出高于预期的死胎率、新生儿死亡率以及脑损伤等最严重的医疗结果。
该技术旨在识别趋势，在其变得危险之前采取行动，通过早期干预挽救无数生命。
斯特里廷将这一人工智能项目作为现代化NHS的一部分进行了公布。“这项技术将拯救生命，在不安全的护理演变成悲剧之前将其捕获，”他表示，“这是我们承诺将NHS从模拟时代带入数字时代的重点部分，为所有人提供更好、更安全的护理。”
NHS拥抱人工智能确保安全，但人员配置问题仍然存在
CQC首席执行官朱利安·哈特利爵士（Sir Julian Hartley）强调，该组织正在通过数据驱动的方法加强质量关注。新系统将使经验丰富的检查团队能够更频繁地进行检查，并更快地分享调查结果，从而使医疗服务提供者能够更快地改进。
然而，并非所有人都认为仅靠技术就能解决NHS的安全挑战。皇家护理学院秘书长尼古拉·兰杰教授（Professor Nicola Ranger）认为，人员配置水平仍然是根本问题。
“提高护理质量的可靠方法是增加人员配置水平，”兰杰表示，“如今在NHS，一名护士可能同时要照顾10名、15名甚至更多的患者。这种情况极其不安全。”
她警告说，等到人工智能警报触发后进行检查，对一些患者来说可能已经太晚了。
“技术始终会发挥作用，但前线护理人员的数量才是确保患者安全的投资起点，”兰杰补充道。
人工智能安全系统只是政府全面十年健康计划的一个组成部分。该计划还包括可能导致超市因未达到特定健康食品目标而面临罚款的肥胖目标。
随着NHS继续推进数字化转型，这一由人工智能驱动的早期预警系统代表了在医疗悲剧发生前预防的重要一步。不过，关于技术能否完全解决医疗服务面临的人员和资源基础挑战的问题仍然存在。
(全文结束)