NVIDIA GTC 2026:代理型人工智能转折点席卷医疗与生命科学领域NVIDIA GTC 2026: Agentic AI Inflection Hits Healthcare and Life Sciences

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.genengnews.com美国 - 英语2026-09-09 20:28:51 - 阅读时长5分钟 - 2134字
NVIDIA CEO黄仁勋在GTC 2026开幕演讲中预测,到2027年公司收入将突破1万亿美元。代理型人工智能正成为驱动各行业转型的关键平台,医疗健康领域尤为突出。罗氏宣布部署超过3500块NVIDIA Blackwell GPU,成为制药行业最大的GPU部署,用于加速研发、诊断和制造。NVIDIA推出蛋白质设计推理模型Proteina-Complexa,与多个机构合作生成百万级蛋白质结合剂。同时发布医疗机器人平台Open-H、Cosmos-H、GR00T-H和Rheo,推动手术机器人、临床工作流模拟等应用。IQVIA、Hippocratic AI等合作伙伴也展示了专用医疗AI代理。
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NVIDIA GTC 2026:代理型人工智能转折点席卷医疗与生命科学领域

SAN JOSE – NVIDIA CEO黄仁勋预测,这家计算机巨头到2027年的收入将突破惊人的1万亿美元。“AI原生”公司的崛起是计算需求加速的来源之一。这些新成立的公司去年飞速增长,达到约1500亿美元的风险投资新高。

“这是历史上第一次,这些公司每家公司都需要计算——大量计算,”黄仁勋在GTC开幕演讲的舞台上宣称。

黄仁勋将当前时刻描述为一次重大的平台转型,代理型人工智能——即能够自主行动以实现目标的系统——正在推动各行各业的变革。这个新时代建立在生成式AI工具(如ChatGPT)和推理模型(如OpenAI的o1)所创造的势头之上。

他还重点介绍了OpenClaw,这是一个免费、开源、自主的AI代理,旨在作为个人助理,在硅谷迅速成为增长最快的开源项目之一。

GTC的关键公告之一是NemoClaw,这是OpenClaw的企业优化版本,增加了隐私和安全控制,使组织能够更安全地大规模部署AI代理。

这一向代理型人工智能的推进正在拓展到医疗领域。GTC的生命科学公告包括大型制药公司持续的人工智能基础设施投入、用于药物发现的生物推理,以及旨在加速医疗机器人技术的物理AI。

制药业采用

NVIDIA医疗保健副总裁Kimberly Powell表示:“现在是生物学和药物发现的Transformer时刻。”她解释说,价值4.9万亿美元的医疗行业以超过整体经济两倍的速度部署AI。初创公司生态系统正在推动这一转变,去年占据了医疗AI支出的85%以上。相应地,NVIDIA的Inception计划已跃升至超过5000家医疗和生命科学初创公司,数字健康领域以超过2000名成员领先。

随着AI系统的演进,它们对推理、记忆和编排的需求日益增长,需要新的基础设施。最近AI原生公司与大型制药公司之间的一系列合作已经预示了这种转变。

顺应这一势头,罗氏宣布在美国和欧洲的混合云和本地环境中部署超过3500块NVIDIA Blackwell GPU,以加速研发生产力、下一代诊断和制造效率。NVIDIA将这些AI工厂描述为制药公司“已公布的最大GPU部署”。

罗氏的这一GPU部署是在礼来和NVIDIA联合承诺五年内投入10亿美元以解决AI药物发现中的关键瓶颈之后进行的。这一AI联合创新实验室是在今年1月的摩根大通医疗保健会议上宣布的,将由这家制药巨头和计算巨头的联合团队组成。

NVIDIA医疗和生命科学业务发展高级总监兼全球负责人Rory Kelleher指出,制药公司坐拥大量内部数据,这些数据适合用于基础模型和多智能体框架,以解锁生物学发现的洞察。然而,与快速发展的AI原生初创公司不同,这些公司传统上对系统改造更为谨慎。

Kelleher对《GEN Edge》表示:“你会看到这个领域的领导者——罗氏和礼来——开始以制药公司过去从未有过的方式投资AI基础设施。计算是完成研发的基本工具。”

生物学推理

在药物发现领域,AI模型已超越简单的结构预测,能够模拟复杂的蛋白质相互作用,开启了一个生物推理的新时代,以揭示疾病机制。

在GTC上宣布的一项新合作中,NVIDIA、欧洲分子生物学实验室(EMBL)、Google DeepMind和首尔国立大学共同向AlphaFold蛋白质结构数据库贡献了170万个新的预测蛋白质复合物。另外3000万个预测结构已可供批量下载。这一扩展为研究人员(尤其是那些计算资源有限的研究人员)消除了巨大的计算障碍。

同时,NVIDIA推出了一个新的蛋白质设计推理模型Proteina-Complexa,该模型为基于结构的药物发现生成结合剂。在与Manifold Bio、诺和诺德、维亚生物、剑桥大学、慕尼黑大学和杜克大学的广泛合作中,针对超过130个靶点,实验验证了100万个设计的蛋白质结合剂。该模型结合了其前身La-Proteina的部分潜流匹配架构,并利用测试时计算缩放来迭代优化设计。

在领域专用的医疗代理方面,IQVIA推出了一个统一的代理平台IQVIA.ai,该平台已部署超过150个专用代理,以减少复杂工作负载,例如临床试验地点的选择。其他NVIDIA合作伙伴包括Hippocratic AI,该公司正在构建面向患者的代理,用于慢性护理和出院后随访;以及HeidiHealth,这是一个多语言临床文档平台,为190个国家超过240万次每周咨询提供环境监听功能。

在医疗机器人领域,NVIDIA推出了以下物理AI平台:

  • Open-H:一个医疗机器人数据集,包含超过700小时的视频,代表手术过程的多样性和复杂性。
  • Cosmos-H:一个开放模型系列,能够大规模生成领域特定、基于物理的合成数据。开发者可以增强数据集,进行逼真的模拟,并通过预测手术环境的未来状态来评估机器人策略。
  • GR00T-H:一个视觉语言动作(VLA)模型,基于Open-H训练,能够处理临床任务的文本指令,并在医疗环境中执行复杂的物理动作。
  • Rheo:一个蓝图,使开发者能够构建医院数字孪生,模拟临床工作流、医疗设备交互、人体运动和医院物流。

随着GTC 2026落下帷幕,自主代理正在全力工作,奔向可能达到1万亿美元的计算革命。

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