'影子AI'仍在医疗环境中潜伏‘Shadow AI’ continues to lurk in healthcare settings

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcare-brew.com美国 - 英语2026-03-03 22:34:31 - 阅读时长5分钟 - 2093字
本文深入探讨了医疗健康领域中"影子AI"现象的持续存在及其带来的安全与隐私隐患。Wolters Kluwer最新调查显示,17%的医疗工作者承认使用未经批准的AI工具,40%的人曾接触过此类工具。专家分析指出,技术预算限制、技术债务累积以及缺乏合适的审批工具是主要原因,尽管AI能提升效率,但数据隐私风险尤为突出,尤其当员工将敏感医疗信息输入如ChatGPT等公共平台时。文章同时阐述了企业如何通过明确政策框架、定期IT审计以及针对特定用例的精准部署来应对这一挑战,强调在医疗行业应用AI必须平衡创新与合规。
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'影子AI'仍在医疗环境中潜伏

在这个科技公司希望将AI工具变成像听诊器一样标准配备的时代,该技术在医疗保健行业中似乎无处不在。但据专家称,其中一些使用仍然处于"阴影"中——不受工作场所的监管,并充满安全和患者安全风险。

根据专业软件供应商Wolters Kluwer(沃尔特斯·克鲁沃)最近的一项调查,这种所谓的"影子AI"仍然是一个问题:在500多名医疗保健工作者中,近五分之一(17%)承认在工作中使用了未经授权的AI。五分之二的人表示他们遇到过此类工具但没有使用。

Wolters Kluwer医疗部门高级副总裁兼首席技术官Alex Tyrrell(亚历克斯·泰瑞尔)表示,医疗保健工作者并非有意违反规则;他们可能不清楚哪些工具是被允许的,也不了解科技公司如何将输入AI系统的数据用于训练目的。

Tyrrell告诉Morning Brew:"随着这些工具变得越来越普遍,当我们熟悉它们并在日常生活中使用它们时,在工作场所环境中,特别是在受监管的环境中,可能会模糊界限。"

Tyrrell表示,这是在AI热潮之前就存在的问题的延伸,即更广泛的"影子IT"问题。像浏览器扩展或看似无害的软件这样的在线工具,如果未经适当渠道监督,可能会产生意想不到的数据和隐私风险。Tyrrell指出,每个工作场所平台现在都引入了众多新的AI功能,而这些功能可能并未被明确标记为AI。

"突然间出现了一个新按钮,这个新按钮可能是由AI驱动的,它可能没有经过同样的审查过程,也可能没有被密切监控,"他说。"这几乎是影子AI的另一个新途径或新向量。"

隐私风险

医疗保健公司Optura(奥普图拉)的联合创始人兼CEO Andy Fanning(安迪·法宁)表示,对于像医疗保健这样敏感的行业来说,数据隐私是主要关注点。虽然像OpenAI这样的公司表示,他们在将交互用于任何形式的训练之前,有处理删除个人信息的流程,但培训技术和流程的实际细节往往是严格保密的商业秘密。

Fanning表示:"如果你将100份索赔文件上传到ChatGPT基础版——只是普通的ChatGPT——他们就在这些数据上进行训练。"

虽然AI提供的错误信息也可能对患者安全构成风险,但Fanning和Tyrrell都表示,这问题相对较小。他们表示,使用这些工具的医疗保健工作者可能知道AI容易产生幻觉,并会相应地审查输出。

根据Wolters Kluwer的调查,当员工看到AI工具的潜力,但其雇主尚未提供可用选项时,"影子AI"最常发挥作用。近一半的受访者表示,他们转向AI以加快工作流程,三分之一的人表示其工作场所缺乏所需的已批准工具。

Fanning说:"影子技术的核心是一种未满足的需求。真正的原因是,多年来我们在技术预算上一直受到限制。下面有很多技术债务。实施新事物相当复杂。在大多数这些组织中,他们真的只是试图维持基本运营。"

现有政策

专注于医疗保健的麦肯锡(McKinsey)合伙人Jessica Lamb(杰西卡·兰姆)表示,随着批准的采用增加,影子AI的使用已不再是一个大问题,许多客户公司现在已制定政策,引导员工通过适当的渠道使用AI。

Lamb说:"在这一点上,我想说大多数组织都有某种他们感到舒适的企业级大型语言模型,并且对可以做什么和不能做什么的护栏更加明确。所以对我来说,现在这个问题要小得多,特别是因为这些护栏已经建立,它们通常已经被广泛阐明,并且可以访问。"

Tyrrell建议IT团队定期对浏览器扩展、集成和应用程序进行审计,"尤其是任何能够执行数据处理的功能,其中[受保护的健康信息]可能会暴露。"他还表示,员工还应了解IT部门通常只为特定用例批准软件和工具,而不是给予全面许可。

随着更多科技公司将目光投向医疗保健行业,这一格局也在发生变化。Anthropic(安索布里克)、OpenAI等公司近几个月推出了针对医疗服务提供者和潜在患者的工具。

尽管这些工具针对医疗保健法规和隐私问题进行了定制,但Tyrrell表示,它们有可能引入"格局中的巨大混乱"。

Tyrrell说:"我总是强调,这实际上是一个映射过程。有些工具非常适合某些效率、某些重复性任务、某些行政负担,适用于任何行业或任何组织。"

"然后还有另一方面,你必须非常具体地说明你将如何部署此工具,它的特定目的和意图是什么,并确保也得到良好管理。不仅仅是'我们获得了已批准工具的许可;它经过了采购和采购流程,我们查看了许可条款,看起来是安全的。'你还必须考虑'最终用户是谁?角色是什么?谁将使用此工具?'"

Tyrrell指出,随着更多AI工具在医疗环境中出现,"这几乎变成了一个组合学问题。"

"需要跟踪的事情太多了,"他说。

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