随着患者门户网站使用量持续增长，位于田纳西州纳什维尔的范德堡大学医学中心(Vanderbilt University Medical Center)正在探索人工智能是否能帮助患者更快获得答案，同时减轻临床医生的行政负担。
该医疗系统于4月1日在One Hundred Oaks初级护理中心在其患者门户网站内部推出了人工智能助手，标志着范德堡大学医学中心首次大规模部署面向患者的AI工具。
该助手集成到范德堡健康门户(My Health at Vanderbilt)中，当患者选择"医疗问题"时激活。该工具随后会针对患者关心的问题提出后续问题，包括症状、药物问题和术后更新，并为患者起草更详细的消息，供患者在发送前审阅。患者可以选择退出、编辑草稿或提交原始消息而不做更改。
范德堡大学医学中心首席信息官Neal Patel医学博士表示，开发该工具的动因是门户网站消息传递中一个有据可查的摩擦点：患者和提供者之间反复的来回交流，常常将一个简单问题拉长为持续数天的对话线程。
Patel博士告诉《贝克医院评论》(Becker's)："患者发送消息时，往往需要多次来回交流以澄清信息或提出后续问题。我们的想法是，要让患者得到他们需要的答案，通常需要花费太多时间进行来回交流。"
Patel博士指出，负担落在双方身上。医生在非直接患者护理时间处理越来越多的门户网站消息。他表示，目标是让AI在前期收集足够的信息，以便当消息到达提供者时，已包含足够上下文，可以通过单次回复解决。
该助手通过范德堡大学医学中心已用于临床应用的Microsoft Azure云环境使用来自OpenAI的大型语言模型。该医疗系统表示，AI虚拟助手不会保留患者信息。该工具通过检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)整合了范德堡的分诊协议和护理分诊指南，并设计为避免提供医疗建议。
Patel博士没有分享具体采用数据，但表示参与诊所的采用率符合预期，尽管推广仍处于测试阶段，该医疗系统正在谨慎推进。范德堡最密切关注的两个指标是问题解决时间和重复使用率。
他表示："我们希望看到的是，针对特定主题从初始消息到最终消息的问题解决时间显著缩短。如果我们发现患者选择这种机制，即重复使用，那么这告诉我们该工具是可接受的，甚至可能是患者的偏好。"
该医疗系统正密切关注可能的意外后果。Patel博士表示，面向患者的AI风险高于行政环境，因为在行政环境中错误带来的临床风险较小。这种权衡正推动着一种谨慎的节奏，他说这与底层技术成熟的速度形成鲜明对比。
Patel博士说："我们确实行动缓慢，但与此同时，令人欣喜的是，尽管我们非常有条理，但实际上我们能够比过去许多事情更快地创建概念、开始部署并开始评估。这些工具变得越来越好。"
展望未来，Patel博士将AI定位为增强工具而非替代品，是一种减少临床医生行政和官僚负担的工具，使他们能够专注于临床工作，并为患者提供更多的自助服务来获取自己的护理信息。他还指出行业尚未解决的一个更广泛挑战：患者越来越多地转向大型语言模型寻求临床指导，而医疗系统需要提供一个值得信赖的替代方案。
Patel博士说："我们的目标是提供尽可能有效的工具，使患者能够更直接地与我们互动，但按照他们希望设定的条件进行。"
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