智能手表仍然无法可靠地从手腕测量血糖。但苹果和三星可能不需要传感器突破，就能将血糖监测纳入下一阶段的AI健康竞争。
随着连续血糖监测仪(CGMs)进一步进入主流健康领域，下一阶段的可穿戴设备竞争可能不再直接关于血糖检测，而更多是关于解释这些数据。苹果、三星、Oura、Dexcom、雅培和其他健康科技公司正在围绕同一个机会展开角逐：将血糖、睡眠、压力、运动、营养和心率数据转化为个性化的AI指导。
这种转变可能使血糖监测成为消费者健康AI迄今为止最尖锐的测试。其承诺很有价值：实时指导。风险在于，健康建议可能开始听起来很像医疗建议。
智能手表仍面临血糖监测难题
梦想很简单：瞥一眼手腕就能看到血糖值。但现实并非如此。
尽管多年来一直有传言和研究，但当今主流的智能手表和智能戒指并未提供FDA批准的无创血糖测量功能。2024年，美国食品药品监督管理局(FDA)警告消费者不要依赖声称无需皮肤穿刺就能测量血糖的智能手表或戒指，指出不准确的读数可能导致危险的健康决策。
这一现实给苹果和三星带来了挑战。血糖是他们生态系统中最有价值的健康指标之一，但同时也是医学上最敏感的指标之一。正如TechRepublic最近报道的，包括苹果、三星、Garmin和Oura在内的公司继续探索与血糖相关的健康功能，尽管真正的无创血糖检测仍然难以实现。
因此，短期内的发展路径可能不是一款能取代连续血糖监测仪的手表，而可能是一个能连接CGM、导入血糖数据并使用AI解释数据含义的手机-手表生态系统。
AI层可能比传感器更重要
连续血糖监测仪已经生成大量数据。对于糖尿病患者来说，这些信息可能具有重要的医学价值。对于健康用户，它可以揭示餐食、睡眠、压力和锻炼如何影响能量和代谢模式。
但原始血糖曲线并不总是容易理解。午餐后的飙升、深夜的下降，或睡眠不佳后的缓慢恢复，只有在系统能够将其置于上下文中时才可能有用。
这就是AI成为真正产品的所在。
AI健康助手不仅可以显示图表，还可以总结模式、标记异常变化、将血糖波动与餐食或锻炼联系起来，并建议向临床医生提出的问题。手腕上的设备仍然重要，但竞争优势将转移到解释身体信号的软件层。
苹果和三星已拥有平台组件
苹果和三星拥有在这一方向上竞争所需的许多组件，即使两家公司都尚未宣布能够不通过CGM直接测量血糖的消费级智能手表。
苹果拥有Apple Watch、iPhone、Health应用、HealthKit和Apple Intelligence。三星则有Galaxy Watch、Galaxy Ring、Samsung Health和Galaxy AI。三星也一直在向更多AI驱动的健康解释方向推进，最近的报道描述了重新设计的Samsung Health应用程序，围绕个性化健康洞察、AI生成摘要、生命体征、能量评分、心脏健康、心血管负荷和健身指标构建。
苹果目前的AI健康故事与血糖的直接联系较少。其最近与Apple Intelligence相关的健身功能，包括Workout Buddy，表明了对使用AI个性化健康和活动指导的更广泛兴趣，但苹果尚未宣布针对消费者的特定血糖AI建议。
这使得血糖数据可能成为下一个前沿，而非确认的产品路线图。当用户的早餐血糖反应与睡眠质量、运动、心率变异性、用药记录和压力模式配对时，其意义更大。AI可以将这些信号编织成一个连贯的故事。
这也是为什么竞争不仅仅是关于可穿戴设备。它关乎谁能成为个人健康数据的可信解释者。
Oura和Dexcom展示了市场走向
也许这种未来的最清晰例子已经出现。
2025年5月，Oura扩大了与Dexcom的合作关系，将Dexcom的Stelo连续血糖监测仪的血糖洞察引入Oura体验。正如The Verge报道的那样，该功能将血糖读数与Oura的睡眠、活动、压力和恢复指标相结合，然后使用AI生成的摘要帮助用户解释代谢模式。
但有一些重要限制。该功能依赖于Dexcom的Stelo CGM，而非Oura Ring本身的血糖感应，The Verge报道该功能在发布时仅在美国可用，Stelo通过Oura以99美元的价格销售。
这种模式很重要，因为它将感应与解释分开。CGM处理血糖信号，而Oura则专注于围绕它的AI驱动体验。
换句话说，硬件收集数据，但AI创造价值。
苹果和三星可以在更大规模上遵循类似的策略。他们不一定需要通过构建完美的无创血糖传感器来赢得第一场战斗。他们可以通过使血糖数据易于理解、有用且形成习惯来获胜。
FDA的界限是难点
挑战在于，血糖不是步数，也不是睡眠评分。它是一种人们可能用来做关于食物、运动、药物和医疗决策的指标。
这为消费技术公司创造了一个狭窄的路径。AI助手可以总结趋势、鼓励用户咨询医生或提供教育性健康洞察。但它越接近诊断、治疗或药物建议，就越可能引起监管审查。
这就是苹果和三星通常的消费科技策略可能不够的地方。健康AI必须有用而不鲁莽，个性化而不侵犯隐私，有说服力而不夸大确定性。
赢得这个市场的公司很可能是那些将信任视为与功能一样重要的公司。
血糖可能成为AI健康测试案例
AI健康助手仍处于早期阶段，市场大部分仍充满雄心勃勃的承诺。血糖数据可能迫使这一类别成熟。
与宽泛的健康评分不同，血糖读数是具体的、连续的，并与真实的健康决策相关联。这使它们对AI系统有价值，但也更难负责任地处理。
对苹果和三星来说，机会很明确：构建AI层，帮助人们了解他们一整天身体在做什么。对用户来说，问题在于这些洞察是否准确、隐私保护是否到位，以及是否清楚表明其局限性。
智能手表可能不会很快成为血糖监测仪。但将血糖数据转化为AI健康建议的竞争已经展开，赢得这场比赛的公司可能是那些从未需要自己测量血糖的公司。
如果这个未来听起来很熟悉，谷歌无屏幕的Fitbit Air就指向了相同的理念：可穿戴技术的真正价值可能不在于收集更多健康数据，而在于帮助用户理解这些数据。
【全文结束】