科学家们已经创造出一种新的AI模型——通用表达变换器（General Expression Transformer，简称GET），这一前沿算法有望改变我们对基因行为、调控及其在健康和疾病中关键作用的理解方式。正如我们在语言处理领域熟悉的生成预训练变换器（Generative Pre-trained Transformer，简称GPT）一样，GET在复杂的基因世界中运作，它解码基因的“语法”，揭示基因是如何被激活或失活的，这最终会影响我们身体产生的蛋白质，而这些蛋白质驱动着我们所做的每一个动作。
尽管仍处于早期阶段，GET有潜力与AlphaFold2（及其后续版本AlphaFold3）这样的工具相媲美，通过前所未有的细节预测基因调控。GET的独特之处在于其能够在遗传疾病（如癌症）的背景下预测基因行为。该模型经过130万个来自213种变异的人类细胞数据集训练，使其具备跨未训练细胞类型的基因调控预测能力。这可能会革新基因疗法，使科学家能够精确地针对特定细胞变异进行治疗，而不影响周围健康细胞。
研究人员可以利用GET优先考虑与疾病相关的基因，加快识别基因突变的速度，从而加速疾病治疗方法的进步。GET在推动基因治疗研究方面的潜力是真正具有变革性的，该领域正准备迎接其对未来个性化医疗和遗传疾病管理的影响。随着GET模型的不断进化，它可能成为基因治疗领域的一个改变者，为对抗遗传疾病和癌症提供新的前沿阵地，并为未来铺平道路，在那里精准靶向治疗将成为常态。
(全文结束)
