神经声学代表了应用于神经病学的超声技术的前沿接口，在过去十年中经历了显著的增长。超声技术的改进以及人工智能（AI）的出现重新定义了诊断和治疗的方法，拓展了如何检测和管理神经疾病的方式。AI与先进超声技术的结合为脑健康打开了前所未有的窗口，促进了更早和更精确的识别和治疗神经问题。尽管取得了进展，神经声学的潜力仍然巨大，完全整合这些技术进入常规临床实践面临持续挑战。这突显了在这一领域进行连续研究和讨论的重要性，以充分利用其全部能力。
本研究专题旨在收集和综合神经声学领域的最新研究和创新见解。通过关注最新的进展及其在临床和研究环境中的应用，该系列旨在展示先进超声和AI对神经诊断和治疗的深远影响。它鼓励全面探索现代技术解决方案如何提高诊断和治疗的准确性，并显著影响神经疾病的管理策略，提供一个可以塑造未来方向的全面资源。
为了探索神经声学的进步，我们欢迎提交各种类型的稿件（包括简短研究报告、观点文章、协议、小型综述、原始研究等），提供详细见解，说明这些技术如何增强诊断能力、改善患者结果，并塑造神经护理的未来。主题可以包括但不限于以下几个方面：
- 高频经颅超声用于更深脑结构的可视化、神经传导研究以及神经退行性疾病中的神经调节应用。
- 经颅彩色编码和多普勒超声用于改进脑内和外颅血流评估、卒中管理和颅内压评估。
- 神经声学在关键神经护理中的应用。
- 对比增强超声（CEUS）用于增强实质病变、血管异常、脑灌注和脑脊液循环的可视化。
- 超声弹性成像。
- 使用聚焦超声（FUS）进行非侵入性脑刺激和使用经颅聚焦超声（tFUS）进行血脑屏障操控技术。
- 实时超声引导在神经外科中的应用。
- 康复中的超声应用，包括治疗性超声和使用超声的神经反馈。
- 基于超声的神经接口。
- 在超声图像分析中使用人工智能和机器学习以提高诊断准确性和个性化治疗。
- 可穿戴超声设备用于持续监测脑健康和早期干预，使神经声学更加普及。
- 先进软件用于微栓塞信号分析，以增强检测并减少卒中风险评估中的人为错误。
这些广泛的主题不仅明确了预期贡献的范围，还突出了鼓励的跨学科研究性质。
经过同行评审后接受的文章将在批准出版后立即在线发布。
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