人工智能（AI）等新技术正在重塑医疗保健领域，推动诊断技术、药物研发的进步，并减轻医疗专业人员的工作负担。
许多欧洲国家已在医疗系统中应用AI。例如，芬兰利用AI培训医护人员，爱沙尼亚将其用于医疗数据分析，西班牙则运用AI进行疾病检测。
谈及医疗领域的人工智能，专家们达成共识：AI永远不应取代医疗工作者。
世卫组织欧洲区域主任汉斯·克鲁格在近期声明中表示："AI已成为欧洲区域数百万医疗工作者和患者的现实。"
他补充道："但若缺乏明确的战略、数据隐私保护、法律保障以及对AI素养的投资，我们将加剧而非减少不平等。"
技术创新为医疗保健带来诸多优势的同时，也伴随着数据隐私、可及性和算法代表性等风险。
医疗系统中的AI应用
全球医疗人力资源短缺问题因人口老龄化而加剧，给医疗系统带来压力。
部分国家已与AI企业合作以缓解压力并改善服务可及性。
2026年1月，盖茨基金会与OpenAI宣布投入5000万美元（4360万欧元），通过资金、技术和专业支持在非洲国家构建AI医疗能力。项目从卢旺达起步，计划到2028年覆盖1000家基层医疗诊所。
欧洲医生正使用AI听写工具减少记录和文书工作时间，从而增加与患者互动的时间。
AI诊断工具的开发也已启动，有望加速诊断流程并促进早期治疗。
警惕潜在风险
然而，黄金未必皆纯金。随着AI的快速扩张，专家的担忧与警告也在增加。
最新研究表明，语言模型在提供医疗建议时可能成为危险工具，因其无法准确评估病情紧急程度。
专家还警示生物数据的敏感性，强调必须建立AI模型访问数据的具体框架。
世卫组织在近期报告中警告：法律责任的缺失、医疗人力资源发展投资不均以及新兴的排斥风险，凸显了持续警惕、合作与学习的必要性。
该组织发现，仅有8%的成员国发布了医疗专项国家AI战略，这"迫切提醒我们雄心必须匹配具体行动"。
随着技术演进，问题将不再是AI能在医疗领域做什么，而是谁决定其运作方式及服务对象。
当算法基于非代表性数据训练时会发生什么？谁有权访问AI模型使用的数据？谁应监管此事，又该如何监管？
在3月17日于布鲁塞尔举行的Euronews健康峰会上，人工智能与健康交叉领域的专家将深入探讨这些关键问题。
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