詹姆斯·林赛是德克萨斯肿瘤中心的IT战略与创新负责人。
人工智能正渗透到医疗保健的每一个角落，从放射科到患者门户，这引出了一个每位医学领导者都必须回答的问题：创新的边界在哪里，伦理又从何处开始？
这项技术威力巨大。AI能从堆积如山的临床数据中发现隐藏的模式，在放射科医生眨眼之前标出扫描中的异常，帮助临床医生以前所未有的速度处理信息。但真正的问题不在于AI能做什么，而在于它应该做什么。在医疗保健领域，伦理界限与技术本身同样重要。
AI绝不可逾越的线
AI擅长发现模式。但接下来该做什么的决定权，始终应该属于人类。
对我而言，界限很简单：AI提供建议，人类做出选择。
医学远不止是数据。它是科学，没错，但更是充满恐惧、希望和历史的生命。它改变着人，并影响着几代人。患者需要知道，是真实的人在指导着影响他们生活的决策。那个人会坐在他们身边，看着他们的眼睛说：“这是我的看法，原因是……”
一旦AI开始做决策，信任就会开始瓦解。患者感觉自己成了系统里的又一个数据点。临床医生开始怀疑自己的判断。而当出问题时，没人会责怪算法。他们责怪的是让事情发生的医生。
临床医生肩负着为患者最佳利益行事的伦理和法律责任。纵观历史，医生们一直在采用新工具来改善护理。但这些工具从未替他们做决策。这种责任始终属于临床医生，而且无论技术多么先进，都应该继续掌握在他们手中。
医者与患者之间的关系是神圣的。AI应当支持它，但绝不能取代它。
透明度建立信任
患者有权知道AI何时以及如何参与到他们的护理中。大多数患者不需要了解算法如何运作的技术解释。他们只想知道谁——或什么——参与了过程。如果AI正在帮助审查他们的化验结果或起草部分护理计划，请告诉他们。同时要明确AI不做什么：即不进行诊断或决策。
围绕AI的使用保持透明、教育和清晰沟通，能建立信任，并帮助患者理解技术是用来支持他们护理的。
你可以这样说：“我们使用了AI来复核您的风险评分。这是它标记的内容，这是我的看法。”
这种诚实表达了对患者的尊重，并让他们确信没有任何事被隐瞒。提供者需要向患者证明，就像CT扫描或听诊器一样，AI是一种帮助他们提供更好护理的工具。AI不是代替提供者，而是支持他们。
快速行动可能破坏信任
医疗机构目前面临很大压力，需迅速推进AI应用。每个人都知道技术发展迅猛，没人想落后。但事实是，没有人拥有所有答案。如果推进太快，可能会打破一些东西。信任通常是第一个牺牲品。
当技术未经患者知晓就出现在他们的护理中时，患者能感受到。也许现在AI只是把不准确的信息写进了就诊记录。但有一天，可能是一个错误的诊断或错误的治疗。最终，患者会意识到某个系统参与了他们的护理，而没人告诉他们。无论情况如何，这都会令人不安并感到受欺骗。
信任一旦受损，就极难重建。你不能靠一份备忘录或一次培训来修复它。重建信任需要时间。这意味着始终如一地行动，承认错误，并反复证明患者的福祉确实摆在首位。
消除摩擦而不失人性
AI真正擅长的是消除医疗体验中的摩擦。它可以做诸如缩短等待时间、解释医学术语或提醒患者服药之类的事情。
所有这些都有助于让医疗变得更容易理解，但永远不能取代提供者。
想象一下，一位提供者使用AI发现农村患者病历中的缺口。系统标记出似乎被遗漏的问题，护士确认了情况，打电话给患者，并帮助他们规划下一步。技术帮助发现问题，但由人来处理护理。
AI时代的领导力
AI的发展速度超过了法规和政策。这意味着领导者不能只是等待完美的指引。我们必须前进，但必须明智地前进。伦理绝不应成为创新的阻碍。相反，它应该是引导创新方向的路线图。
在实践中，这意味着尽早让临床医生参与讨论，倾听患者的担忧，在小规模试点中测试概念，然后才广泛推广，并持续监控AI的表现。
像衡量绩效一样仔细地衡量信任。关掉那些无效的东西。不要等待法规来告诉你如何前进。AI可能跑在了法规前面，但领导者不需要许可就能做正确的事。
如果我们始终立足于透明度、责任感和以患者为中心的护理，我们就能证明一件重要的事：速度与伦理不必相互竞争。
AI可以扩大可及性、支持临床医生并改善结果。但前提是我们记住医学最终是为了谁。
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