人工智能（AI）等新技术正在变革医疗领域，推动诊断技术、药物研发的进步，并减轻医疗专业人员的工作负担。
许多欧洲国家已在医疗系统中应用AI。例如，芬兰利用AI培训医疗工作者，爱沙尼亚将其用于医疗数据分析，西班牙则运用AI进行疾病检测。
谈及医疗领域的AI应用，专家们达成共识：AI永远不应取代医疗工作者。
世卫组织欧洲区域主任汉斯·克鲁格近期声明："AI已成为欧洲区域数百万医疗工作者和患者的现实存在。但若缺乏明确战略、数据隐私保护、法律保障及AI素养投入，我们将加剧而非减少医疗不平等。"
技术创新虽为医疗带来诸多优势，但也伴随数据隐私、资源获取及算法代表性等风险。
AI贯穿医疗系统
全球医疗 workforce短缺问题因人口老龄化而加剧，进一步拖累医疗系统运转。部分国家已与AI企业合作以缓解压力并改善服务可及性。
2026年1月，盖茨基金会与OpenAI宣布投入5000万美元（约合4360万欧元），通过资金、技术和专业支持在非洲国家构建AI医疗能力。项目从卢旺达起步，计划到2028年覆盖1000家基层医疗诊所。
欧洲医生正使用AI文书工具减少病历记录和文书工作耗时，从而增加患者诊疗时间。
AI诊断系统也进入研发阶段，有望加速诊疗流程并推动患者及早接受治疗。
警惕风险
闪光的未必都是金子。随着AI快速扩张，专家担忧与警告日益增多。
最新研究显示，语言模型作为医疗咨询工具存在危险，因其无法准确评估病情紧急程度。
专家同时警示生物数据的高度敏感性，强调必须建立AI模型获取此类数据的具体框架。
世卫组织在最新报告中指出，法律问责制缺口、 workforce培训投入不均及新型排斥风险，凸显了持续警惕、协作与学习的必要性。该组织发现仅8%的成员国制定了专项医疗AI国家战略，这"紧急提醒我们：雄心必须匹配切实行动"。
随着技术演进，问题焦点将不再是AI在医疗中能做什么，而是谁有权决定其运作方式及服务对象。
当算法基于缺乏代表性的数据训练时会发生什么？谁有权访问AI模型使用的数据？该由谁监管及如何监管？
致力于人工智能与医疗交叉领域研究的专家，将于3月17日在布鲁塞尔举行的Euronews健康峰会上探讨这些问题。
【全文结束】
