据专家在上周由《医疗保健潜水》（Healthcare Dive）主办的一次虚拟小组讨论中表示，全面采用人工智能（AI）技术的保险公司可以期待在行政和医疗成本节省方面获得显著的投资回报。咨询公司麦肯锡（McKinsey and Company）的合伙人杰西卡·兰布（Jessica Lamb）估计，一家在其整个业务中采用AI的保险公司可以将行政开支降低至少20%，医疗成本降低至少10%。
兰布指出，保险公司有许多应用场景可以利用AI，包括优化利用管理、改进理赔审查和简化公司职能。在利用管理方面，保险公司可以利用AI加速预先授权等流程。加快护理过程将帮助保险公司在长期内节省医疗成本，因为人们可以更早地获得所需的护理。
谷歌云（Google Cloud）全球医疗保健总监阿希玛·古普塔（Aashima Gupta）在11月19日的活动中也同意AI可以节省宝贵的时间。“以前的理赔审查过程都是手动的，”古普塔说，“现在你可以为临床医生或护士节省时间。我们都知道这些资源非常稀缺，而且成本很高。”
大型保险公司多年来一直在某种程度上利用AI。然而，生成式AI——一种使用训练数据创建新内容的工具——的采用仍在逐步增加，特别是在非营利计划和较小的保险公司中。例如，去年12月的一项调查显示，90%的受访健康保险公司计划今年增加其AI投资，但只有约25%的受访者计划探索生成式AI。大多数受访者关注的是使用AI工具进行预测任务，如承保和理赔管理。
一些立法者和提供者对保险公司增加AI投资的计划表示担忧。患者在诉讼中声称公司使用这项技术拒绝必要的医疗服务。立法者同样指责保险公司在医疗保险优势计划（Medicare Advantage plans）中使用AI来拒绝护理，以降低成本。
兰布和古普塔建议，在决策过程中保留人类的参与，即让一个人签署AI做出的决定，可以帮助防止技术做出不适当的护理决策。然而，尚不清楚保留人类参与是否能解决较高的拒绝率。国会和媒体的调查指责一些保险公司在即使有人类审查索赔决定的情况下，仍然存在高拒绝率。
提供商尤其对拒绝率上升发出了警告。上个月在接受采访时，Providence首席财务官格雷格·霍夫曼（Greg Hoffman）指责保险公司使用AI导致了拒绝率的激增，他指出自己的系统被迫采用自己的AI来应对增加的拒绝率。
(全文结束)
