哈佛研究显示AI急诊诊断准确率超过两名人类医生
哈佛医学院与贝斯以色列女执事医疗中心的研究团队在《科学》杂志发表最新研究成果,表明OpenAI的大型语言模型在急诊诊断中的准确率超过了两名内科医生。研究针对76名急诊患者比较了AI模型与人类医生的诊断结果,发现o1模型在67%的分诊案例中提供了准确或接近准确的诊断,而两名医生的准确率分别为55%和50%,尤其在信息最少的初次分诊环节表现更为突出。研究强调需要在真实医疗环境中进行前瞻性试验评估AI技术,同时专家指出该研究比较对象为内科医生而非急诊专科医生,且AI目前仅能处理文本信息,急诊医生的首要任务是识别危及生命的紧急情况而非猜测最终诊断。

