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A1C反映过去两三个月的平均血糖水平，升高会增加心脏病风险。通过增加膳食纤维和蛋白质、减少精制碳水和添加糖、坚持运动、减掉多余脂肪、改善睡眠和压力管理、遵医嘱用药等方法可以降低A1C。即使A1C仅下降1个百分点也能显著降低微血管风险及心血管事件，尤其早期达标效果更佳。本文综合多位专家观点，提供七项循证策略帮助读者改善血糖控制，进而保护心脏健康。

该研究基于韩国3,000多名动脉粥样硬化性心血管疾病患者，比较了将低密度脂蛋白（LDL）胆固醇降至低于55 mg/dL与低于70 mg/dL的效果。结果显示，更积极的目标（低于55 mg/dL）在三年内使主要心血管事件风险降低33%，主要由非致命性心脏病发作和血运重建减少驱动。专家认为，这项研究为强化降脂治疗提供了临床证据，并支持2026年ACC/AHA血脂指南中更低的LDL目标。然而，目前美国仅有三分之一患者达到70 mg/dL以下，需加强患者教育和药物应用。

东安格利亚大学的研究人员开发了一种新工具，通过四个参数（年龄、舒张压、左心房协调性和功能）预测房颤风险。房颤会使中风风险增加五倍，该工具可帮助医生识别高风险患者并进行早期抗凝治疗，从而预防中风。研究基于323名不明原因中风患者的长期监测和超声心动图数据，提出了一个简单易用的临床模型。

耶鲁大学医学院神经学助理教授丽贝卡·布鲁门雷希在采访中详细阐述了中风的常见风险因素，包括高血压、糖尿病、高胆固醇和心房颤动等，并强调了健康饮食和锻炼在预防中风中的基础作用。她还介绍了如Apple Watch等新技术如何帮助人们监测血压和心律，以及Vivistim等新型医疗设备如何通过刺激迷走神经促进中风患者的运动恢复。布鲁门雷希特别指出，认知症状如言语障碍、疲劳和情绪问题在中风康复中同样重要，但目前对这些症状的研究和治疗手段相对有限，这也是未来中风研究的重要方向。

美国西北大学医学研究指出，晚餐时间对大脑和心脏健康至关重要。专家建议晚餐应在下午5点至7点之间进行，最晚不应在睡前三小时内进食。该“三小时法则”有助于改善血压、心率，并支持健康的昼夜节律，从而降低中风风险并保护大脑功能。研究对39名超重或肥胖成年人进行的为期近八周的跟踪显示，在睡前三小时停止进食可显著降低夜间心率、改善血压、提高胰岛素敏感性并降低夜间皮质醇水平。这些生理指标的改善通过确保大脑稳定血流、清除代谢废物（包括与阿尔茨海默病相关的蛋白质）和维持健康的血糖水平，最终有助于防止记忆衰退和认知能力下降。研究表明，调整晚餐时间是一种简单且无需药物的方式，可同时改善心脏健康和延缓大脑衰老。

美国西北大学医学院研究表明，晚餐时间与睡眠间隔至少三小时能显著改善心血管健康、血糖控制和睡眠质量，从而降低中风和认知衰退风险。研究对39名超重或肥胖成年人进行近八周观察，发现将晚餐安排在睡前至少三小时，可使夜间心率平均降低2.3次/分钟，血压和皮质醇水平改善，胰岛素反应更高效。这项简单的饮食时间调整有助于保护衰老大脑，预防阿尔茨海默病等神经退行性疾病。

美国西北大学医学院研究发现，晚餐时间对心脑血管健康至关重要，建议在睡前至少三小时进食晚餐，最佳时段为下午5点到7点。一项为期八周的研究表明，遵循这一规则能显著改善夜间心率、血压、血糖和皮质醇水平，从而降低中风和记忆力丧失风险，并通过优化睡眠和代谢功能保护大脑健康。研究还指出，提早进食有助于清除与阿尔茨海默病和帕金森病相关的代谢废物，长期坚持可延缓认知衰退。

美国心脏病学院与心脏协会联合发布2026年血脂异常管理指南，重新引入LDL治疗目标，强化冠状动脉钙化及脂蛋白(a)筛查建议，并首次将30年动脉粥样硬化性心血管疾病风险纳入一级预防决策。指南强调从生命早期开始降低胆固醇以终身获益，他汀仍为基石，依折麦布、PCSK9抑制剂等作为联合用药。关于妊娠、慢性肾病、HIV等特殊人群也给出了细化推荐。多位专家表示该指南代表了2026年预防心脏病学的实践标准。

陈·扎克伯格生物中心宣布开启第四轮"罕见病一网"资助计划，面向专注于罕见癌症、肺部和免疫系统疾病的患者主导组织，申请窗口预计于10月开放。该计划自2019年启动以来已投入超1.5亿美元，支持94个患者组织，惠及32万多患者和社区成员，吸引2.6万余名研究人员参与，超过半数受助组织已推动临床试验开展。此次还深化了与Every Cure组织的合作，该组织利用人工智能技术将现有药物重新定向用于缺乏有效治疗的罕见疾病，将帮助患者组织基于AI平台线索制定以患者需求为核心的研究议程，加速罕见病治疗方案的开发进程。

陈·扎克伯格倡议的生物中心宣布将于今年秋季启动"罕见病为一"项目的第四轮资助，重点关注罕见肺部疾病、免疫系统疾病和罕见癌症的患者主导组织，同时扩大与利用人工智能进行药物重定位的非营利组织"每种疾病都有治愈方案"的合作，该项目已承诺投入超过1.5亿美元支持罕见病研究，助力患者组织建立研究基础设施、开展社区活动并推进临床试验，标志着人工智能技术在医疗健康领域的深度应用正在加速罕见病治疗方案的研发进程，体现了患者组织与科研机构协同创新对重塑生物医学研究范式的革命性影响。