环球医讯

本范围综述分析了微量营养素状态与成人红细胞分布宽度（RDW）之间关联的现有证据，研究发现维生素D、膳食纤维、omega-3脂肪酸、硒和类胡萝卜素等营养素与较低RDW值存在关联，可能通过抗氧化和抗炎机制影响红细胞的形成和稳定性；尽管研究设计和结果存在差异，但优化微量营养素摄入或可作为一种潜在策略来调节这一新兴血液生物标志物，从而可能改善健康预后，不过需要更多高质量研究来确认这些关联的长期效果及临床意义。

微软与美国梅奥诊所宣布合作开发专为医疗健康领域设计的新型人工智能系统，该系统融合梅奥诊所的医学专业知识与匿名健康数据及微软的AI技术，旨在提升诊断准确性、支持个性化治疗并优化医疗流程，目前正于梅奥诊所临床环境中进行实践测试，有望为医疗健康行业带来革命性变革，但同时也面临准确性、数据隐私与责任归属等挑战，需符合欧盟AI法案对高风险系统的严格监管要求，代表了医疗人工智能发展的重要里程碑。

微软与梅奥诊所宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发前沿人工智能医疗解决方案，旨在通过整合微软的AI、云计算和超级智能技术与梅奥诊所在临床数据、医疗专业知识方面的优势，构建革命性的医疗AI模型，以实现更早诊断、更优治疗决策和更好患者治疗效果，这一合作将为全球医疗保健领域带来突破性变革，同时梅奥诊所将首先部署该技术，而微软计划通过Azure Foundry API向全球医疗机构开放这一创新成果。

微软与梅奥诊所宣布建立战略合作关系，共同开发专用于医疗健康领域的前沿人工智能模型。该模型将整合梅奥诊所的去标识化临床数据及纵向医疗洞察，结合微软的AI技术、工程能力和云计算基础设施，旨在支持临床推理决策、促进早期疾病诊断并提供个性化治疗方案，从而改善患者健康结局。根据计划，梅奥诊所将拥有该模型所有权并率先在机构内部部署应用，经实际验证优化后将通过微软Azure Foundry API向更广泛的医疗健康领域提供服务，标志着科技巨头与顶尖医疗机构在医疗AI应用领域的深度协同创新。

微软与美国妙佑医疗国际宣布合作开发一款专为医疗保健设计的新型人工智能模型，旨在提升患者护理质量、支持临床决策并优化医疗资源分配。该模型整合了妙佑医疗国际的医学专业知识与匿名健康数据，以及微软的人工智能和云计算技术，目前正于妙佑医疗国际临床环境中进行测试。作为"高风险"应用领域，该医疗AI需满足欧盟AI法案规定的严格安全标准，包括风险缓解系统、高质量数据集和人工监督等要求，以确保其在实际应用中的可靠性和安全性，同时应对人工智能在医学应用中可能带来的准确性、偏见、隐私和问责制等挑战。

这项研究探索了微调大型语言模型（包括FLAN-T5-Large、BERT、RoBERTa和Gemma-2-2B）在识别非结构化临床笔记中社会隔离和社会支持信号的应用。研究表明，FLAN-T5-Large表现最佳，宏F1分数达0.92±0.04，能够准确区分社会隔离、无社会隔离和社会支持三类情况。该技术可帮助医疗系统自动识别缺乏社会支持的患者，及时干预以改善患者健康结局，对提升医疗服务质量具有重要意义，尤其在老龄化社会背景下，社会隔离作为健康风险因素的早期识别尤为关键，这为利用人工智能改善医疗健康监测提供了新途径。

本文深入探讨了人类肠道微生物组这一医学科学前沿领域，揭示了古老传统疗法与现代分子生物学的融合如何革新肠道健康治疗。研究显示，姜黄、生姜等天然物质中的活性成分能通过调节肠道菌群、改善肠道运动和分泌功能，有效应对肠易激综合征和炎症性肠病等健康问题。当代科学正在验证这些传统疗法的分子机制，为非侵入性、自然的肠道健康解决方案提供了科学依据，标志着医学向结合古老智慧与现代科技的整体治疗方式的重大转变。

这项发表在《柳叶刀》的研究揭示了冠状动脉微血管功能障碍与主要不良心血管事件(MACE)之间的高风险关联。韩国多中心研究表明，微血管功能障碍在阻塞性冠状动脉疾病患者中占21.5%，在无阻塞性疾病的患者中占9.3%，且与91%的MACE风险增加相关。研究强调这一被严重忽视的领域需要更多关注，尤其是考虑到其对女性的显著影响，以及开发针对性治疗方案的紧迫性。

贝勒医学院科学家在《自然通讯》发表的突破性研究发现，微管蛋白可有效阻止Tau和α-突触核蛋白形成与阿尔茨海默症和帕金森症相关的有毒聚集物。研究表明，微管蛋白能将这些蛋白质引导至健康功能路径，促进微管组装而非形成有害聚集，彻底改变其在神经退行性疾病中的角色定位——从疾病的被动受害者转变为积极保护者。这一发现为开发保留蛋白质正常功能的同时抑制毒性聚集的新型治疗方法提供了理论基础，可能带来阿尔茨海默症和帕金森症治疗策略的重大突破，为数百万患者带来新希望。

美国心脏协会(AHA)、美国心脏病学会(ACC)、美国糖尿病协会(ADA)和美国肾脏病学会(ASN)联合发布《2026年心血管-肾脏-代谢综合征预防、检测、评估和管理指南》，该指南取代并扩展了2013年版肥胖管理指南，重点关注代谢风险因素(包括肥胖和2型糖尿病)、慢性肾脏病与心血管疾病之间的相互关联。指南基于2024-2025年的全面文献检索，为心脏病专家、内分泌专家、肾脏病专家及全科医生提供了一套动态更新的循证框架，强调使用PREVENT预测方程进行早期风险检测、全生命周期CKM分期评估以及常规代谢和肾脏健康监测，旨在通过跨专业协作改善心血管-肾脏-代谢综合征患者的诊疗效果和预后。