环球医讯

本文呈现了两名读者向医学专栏提出的健康咨询。首位66岁男性使用穆纳罗(Mounjaro)治疗2型糖尿病并寻求减重40磅，担忧食欲抑制导致营养不足，询问每日最低热量摄入标准；医生强调低于800-1200卡路里需补充钙铁维D等微量营养素，并推荐营养密度高的蔬果。第二位60岁女性虽接种过水痘疫苗但未感染过水痘，咨询带状疱疹疫苗必要性；医生指出水痘疫苗属减毒活病毒仍可能引发带状疱疹，明确建议接种重组疫苗欣安立适(Shingrix)以建立免疫防护，该疫苗采用细菌合成糖蛋白技术且不含活病毒。

一项发表于《神经病学》期刊的新研究发现，18至49岁年轻女性若长期处于中度至高度压力下，其缺血性中风风险显著上升；研究对426名不明原因缺血性中风患者与同等规模对照组进行对比分析，结果显示报告中度压力的女性中风风险高出78%，高度压力仅增加6%，且该关联在男性中未显现；由芬兰赫尔辛基大学医院主导的研究揭示了压力与中风的性别差异联系，提示工作压力、经济忧虑等慢性压力源可能通过影响血压等机制损害女性脑血管健康，但存在高度压力人群参与不足的局限，相关成果获芬兰瑞典多家机构支持，为女性中风预防策略提供了新方向。

英国埃克塞特大学开展创新研究项目，通过定制在线游戏辅助中风患者康复，74岁患者伯尼·基尔蒂参与后显著改善左侧肢体功能，重获生活独立性与家庭互动能力；研究团队结合非沉浸式虚拟现实技术与游戏化锻炼，在家庭环境中实现动作监测与个性化训练，证实重复运动对神经康复的关键作用，目前正招募更多运动障碍患者验证该方法的普适性，为全球中风康复领域提供低成本高依从性的新解决方案。

本文详细阐述了如何识别阿尔茨海默病的早期征兆，包括行为变化模式、记忆问题与正常衰老的区别以及沟通建议。伊利诺伊州约25万名老年人受此病影响，专家强调当亲人反复出现重复提问、社交退缩、日常任务困难或熟悉场所迷路等异常行为时需警惕，应及时就医并记录症状，同时以温和方式表达关怀，避免指责，并推荐联系阿尔茨海默病协会获取专业支持，这对早期干预和家庭护理至关重要。

世卫组织欧洲区域办事处发布报告指出，随着人工智能在欧洲医疗系统加速应用，仅8%的国家制定了专项国家AI健康战略，近三分之二国家已采用AI辅助诊断技术。报告强调必须建立更完善的法律框架以解决患者安全、隐私保护及医疗公平性风险，包括明确责任归属、设立伤害补救机制，并要求AI系统在应用于患者前必须经过安全性、公平性及实际效果测试，避免因监管滞后导致临床信任危机和边缘群体医疗不平等加剧。

根据全球数据公司(GlobalData)2025年4月至7月对290名医疗保健专业人员的调查，73%的受访者认为真实世界证据(RWE)在药物监管审批中的作用将显著或适度增长；在临床试验方面，54%的医生预计其角色将适度增加，19%认为将显著增加。美国食品药品监督管理局(FDA)的《处方药用户付费法案》第七版与欧洲药品管理局(EMA)2023年更新的框架正推动RWE整合，这不仅加速了药物研发进程、改善了治疗效果，还促进了以患者为中心的个性化医疗决策，标志着RWE在医疗健康领域的价值日益凸显并成为标准组成部分，将重塑临床试验效率和监管审批流程。

本研究对2023年1月至2025年2月间接受手术治疗的53例自发性脑内出血患者进行回顾性分析，通过术中活检免疫组化染色确认42%患者存在脑淀粉样血管病（CAA），发现CAA阳性患者年龄显著偏大且更易出现不规则出血边界及蛛网膜下腔出血；研究证实基于CT的爱丁堡影像学标准虽有一定诊断价值（AUC 0.76），但15.4%的非CAA患者被误判为高概率CAA，强调组织病理学分析对提升诊断准确性和指导后续治疗的关键作用，为脑出血精准诊疗提供重要依据。

瑞典厄勒布鲁大学研究人员开发出两种新型人工智能模型，通过分析脑电图信号中的α波、β波和γ波等频段特征，能以80%以上的准确率区分健康人群与痴呆症患者（包括阿尔茨海默病和额颞叶痴呆），该技术结合了可解释性深度学习框架与时间卷积网络、长短期记忆网络等方法，具有快速、低成本及隐私安全优势，有望成为基层医疗和家庭检测的实用工具，为早期干预提供关键支持。

索尔克研究所科学家在胰腺癌研究中取得突破性发现，识别出名为“超级增强子”的DNA关键区域，该区域显著驱动胰腺导管腺癌的快速生长。通过基因编辑或实验药物阻断hnRNPF基因相关超级增强子，可使癌细胞生长减少80%以上，且该机制在人类患者细胞中得到验证。研究揭示Myc基因可通过此通路激活癌症，为难治性胰腺癌提供了新型靶向治疗策略，超级增强子有望成为疾病进展监测标记，未来药物研发或带来更精准有效的临床疗法，为全球胰腺癌患者带来新希望。

德勤加拿大公司因在为纽芬兰与拉布拉多省政府编制的160万加元医疗评估报告中使用AI生成内容而导致事实性错误而引发广泛质疑，该报告错误识别医院名称、提供不准确的设施描述并包含不存在的引用来源，这是该公司近期第二次在官方报告中涉及AI争议（此前在澳大利亚因类似问题退款44万澳元），事件凸显公共部门过度依赖生成式AI的风险，引发对质量控制机制和监管必要性的深度讨论，专家警告未经充分验证的AI应用将严重损害政策可信度与公众信任，尤其在医疗资源短缺和疫情后恢复的关键时期。