在线健康医疗人工智能理学硕士项目Program: AI in Healthcare, MS, online - University of Pittsburgh - Acalog ACMS™

环球医讯 / AI与医疗健康来源:catalog.upp.pitt.edu美国 - 英语2026-07-23 22:58:53 - 阅读时长2分钟 - 606字
匹兹堡大学推出的在线健康医疗人工智能理学硕士项目(OMSAIH)共需36学分,包含7门必修课(21学分)和5门选修课(15学分),课程内容涵盖生成式AI在医疗中的应用、AI伦理法律社会问题、健康信息学基础、医疗数据分析与机器学习、数据库设计与大数据分析、数字健康与人工智能以及应用AI工具与概念等核心内容,选修课程包括R语言统计编程、Python健康信息学入门、医疗系统财务管理、收入周期分析、健康信息系统安全隐私等,该项目由匹兹堡大学健康与康复科学学院提供,旨在培养能够将人工智能技术有效应用于现代医疗健康领域的专业人才,以提升患者护理质量和医疗系统效率。
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在线健康医疗人工智能理学硕士项目

新的在线健康医疗人工智能理学硕士项目(OMSAIH)总共需要36学分,包括7门必修课程(每门3学分)共21学分和5门选修课程(每门3学分)共15学分。

必修课程

  • HI 2458 - 健康医疗中的生成式人工智能
  • HI 2462 - 健康医疗人工智能的伦理、法律与社会问题(ELSI)
  • HI 2250 - 健康信息学基础
  • HI 2251 - 医疗数据分析、机器学习与数据可视化
  • HI 2451 - 数据库设计与大数据分析
  • HI 2452 - 数字健康与人工智能
  • HI 2252 - 健康医疗中的应用人工智能:工具、概念与影响

选修课程

学生需从以下列表中选择5门选修课程(共15学分)。

  • HI 2021 - 使用R语言的实用统计与编程
  • HI 2022 - 健康信息学Python入门
  • HI 2210 - 健康信息与医疗保健系统
  • HI 2230 - 财务管理与医疗保健报销
  • HI 2231 - 人才管理与人力资源
  • HI 2411 - 收入周期分析
  • HI 2450 - 健康信息系统中的安全、隐私、法律与伦理问题
  • HI 2457 - 健康信息学应用人工智能与设计思维
  • HI 2670 - 实习
  • HI 2632 - 领导力与项目管理
  • HI 2310 - 医疗健康创新与分类中的人工智能导论
  • HI 2460 - 健康科学中的数据科学与机器学习
  • HI 2461 - 医疗健康中的自然语言处理与大语言模型

【全文结束】

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